پیاده سازی دیتابیس

در دنیای امروز یکی از الزامات هر کسب و کار سازمانی و بزرگ، پیاده سازی دیتابیس برای ذخیره اطلاعات می باشد. دیتابیس ها امکان مدیریت و ذخیره سازی اصولی و کاربردی داده ها را به آسانی فراهم می کنند. در نتیجه برای صاحبان کسب و کارهای مختلف پیاده سازی دیتابیس از موارد بسیار مهم می باشد.

در واقع وظیفه اصلی دیتابیس، آسان‌تر کردن دسترسی، مدیریت و به‌روزرسانی داده های موجود در شبکه است. داده هایی مانند نام کاربری اعضای سایت، اطلاعات مشتریان، اطلاعات مالی شرکت، تاریخ‌ها و غیره.

چرا وجود دیتابیس مهم است؟

دیتابیس ها فضایی برای ذخیره داده ها فراهم می کنند. این فضای ذخیره سازی به گونه ای است که امکان دسترسی کارآمد به داده ها را ایجاد می کند. در دیتابیس ها می توان حجم زیادی از داده ها را ذخیره کرد.

از طرفی جستجوی دستی در حجم بالایی از داده ها بسیار مشکل است، اما دیتابیس ها داده ها را به صورت سازماندهی شده ذخیره می کنند. این کار باعث می شود تا به سهولت بتوان به داده ها دسترسی داشت. همچنین به کمک دیتابیس امکان دسترسی به داده ها از هر سیستمی وجود دارد.

دیتابیس فضای مناسبی را برای مدیریت و پردازش داده ها فراهم می کند و می تواند به گونه های مختلفی طراحی شود. یکی از موارد مهمی که در ذخیره سازی برخی داده ها بسیار مهم است، روابط بین داده ها است که در این بین برخی انواع دیتابیس ها به شکلی بسیار کاربردی این روابط را ذخیره می کنند.

همچنین بسیاری از سازمان ها برای دسترسی به داده های خود نیاز به پیاده سازی دیتابیس در محل دارند تا دسترسی به داده ها روی سرور Local در محل سازمان فراهم شود.

اهمیت پیاده سازی دیتابیس

داده ها مهم ترین دارایی یک سازمان محسوب می شوند و نقش اصلی در ایجاد زمینه رشد و پیشرفت و برنامه های آینده یک کسب و کار دارند. برای استفاده درست، استاندارد و برنامه ریزی شده از این داده ها قرار دادن آن ها در یک دیتابیس مناسب بسیار مهم است.

امروزه، دیتابیس ‌ها نقش بسیار مهمی در مدیریت و سازماندهی داده ‌ها ایفا می‌کنند. به طور کلی، دیتابیس یک سیستم تخصصی است که برای ذخیره، بازیابی، مدیریت و به اشتراک گذاری داده‌ ها استفاده می‌شود و به دلایل زیر از اهمیت بالایی برخوردار است:

سازماندهی و ذخیره سازی داده ها

پایگاه داده روشی ساختار یافته برای سازماندهی و ذخیره داده ها ارائه می دهد. اما موضوع مهم پیاده سازی صحیح دیتابیس است که امکان بازیابی با کارایی بسیار بالا را تضمین می کند.

یکپارچگی و دقت داده ها

وجود قوانین خاص همانند محدودیت ها و اعتبارسنجی داده ها هنگام ورود داده ها به دیتابیس، باعث می شود تا داده ها یکپارچه و دقیق شوند. از طرفی هر چقدر دقت داده ها بالا باشد، هنگام تصمیم گیری های مهم، به داده ها می توان اطمینان بیشتری داشت.

بهینه سازی عملکرد

به هر میزان که پیاده سازی پایگاه داده با دقت بیشتر و حفظ اصول انجام شده باشد، باعث بهبود عملکرد در هنگام پاسخ به کوئری ها(query) خواهد شد. به علاوه استفاده از Indexing یا شاخص گذاری، بهبود کوئری ها، و طراحی صحیح اسکیما باعث بهبود سرعت خواهد بود.

امنیت و کنترل دسترسی

احراز هویت و تعیین مجوز برای ورود کاربران یکی از فرآیند های مهم در پیاده سازی دیتابیس است. در نتیجه  به کمک دیتابیس امکان کنترل افرادی که به داده ها دسترسی دارند، وجود داشته و می توان آن ها را تغییر داد و یا حذف کرد. به علاوه دیتابیس هایی که بر طبق استانداردهای موجود طراحی شده اند، امنیت داده ها در آن ها بسیا بالا تر است.

مقیاس پذیری و توسعه

پیاده سازی دیتابیس به طور اصولی و مناسب باعث می شود تا هر زمان که نیاز باشد بتوان آن را توسعه داد. بنابراین بدون نگرانی برای از دست رفتن داده ها، امکان توسعه دیتابیس و افزایش حجم داده های موجود در آن فراهم است.

بکاپ گیری و بازیابی

یکی از اصول پیاده سازی دیتابیس ها، تعیین استراتژی برای گرفتن نسخه های پشتیبان از داده ها است. این ویژگی برای کسب و کارها یک موضوع بسیار مهم است که باعث تداوم آن ها حتی در صورت بروز برخی مشکلات می شود.

کاهش داده های تکراری

پیاده سازی دیتابیس به روش درست باعث می شود تا میزان تکرار داده ها به حداقل ممکن برسد. در نتیجه از فضای ذخیره سازی به بهینه ترین شکل ممکن استفاده می شود.

بهبود تصمیم گیری های تجاری

با وجود دیتابیس داده ها همواره در دسترس هستند و هر زمان نیاز باشد می توان به آن ها مراجعه کرد. مخصوصا زمانی که نیاز به تصمیم گیری های مهم در خصوص کسب و کار باشد، وجود یک پایگاه داده قوی و با دقت نقش بسیار مهمی خواهد داشت.

انواع دیتابیس

MySQL Database
PostgreSQL Database
الستیک سرچ ابری
InfluxDB-dbaas
MongoDB

پیاده سازی دیتابیس با HA بالا

دیتابیس High Availability (HA) به معنای همیشه در دسترس بودن دیتابیس است. به عبارتی به میزان توانایی یک دیتابیس بر می گردد که در صورت بروز خطا، از دسترس خارج نشود و به طور مداوم و بدون اختلال در دسترس باشد. در واقع، HA به اطمینان از دسترسی مداوم به داده‌ها و سرویس‌ها در مواقع بروز خطا یا از دست رفتن منابع اشاره دارد. از این رو یکی از نکات مهم در پیاده سازی دیتابیس ها high Available بودن آن ها می باشد. در بسیاری از سازمان ها بحث high Available بسیار مهم است، زیرا دسترسی دائمی به داده ها مورد نیاز است.

به طور مثال سایتی را در نظر بگیرید که به هر دلیلی از دسترس خارج شود، در این صورت کسب و کار دچار آسیب خواهد شد، چرا که ممکن است بازدیدکنندگان و مشتریان سایت به رقبا مراجعه کنند که در این صورت فروش آن کسب و کار کاهش خواهد یافت. از این رو بسیاری از صاحبان کسب و کار، سازمان ها و وب سایت ها برای در دسترس نگهداشتن داده ها به دنبال روشی برای پیاده سازی دیتابیس با HA بالا هستند. اما بهترین روش‌ها برای پیاده‌سازی دیتابیس ها با High Availability (HA) بالا شامل موارد زیر می شود:

Replication

Replication به معنای بکاپ گرفتن از اطلاعات میزبانی شده روی یک NAS (فضای ذخیره سازی متصل به شبکه) و انتقال آن‌ها به NAS دیگری است تا در صورت خرابی و یا از بین رفتن اطلاعات اصلی، یک کپی از اطلاعات در دسترس باشد. در این روش، جداول و آبجکت‌های مشخص (مانند نمایه ها، رویه‌ها و …) را می‌توان در یک یا چندین SQL Server همسان‌سازی کرد و دیتا را روی Instance های مختلف داشت.

Log Shipping

در این روش، از transaction logs به عنوان منبع اطلاعاتی استفاده می‌شود. دیتابیس‌ها در بازه‌های زمانی مشخصی (مثلاً هر 15 دقیقه) به‌روز می‌شوند. این روش، یک روش کم هزینه برای دستیابی به HA بالا است که با انتقال کپی‌های لاگ از یک سرور به سرور دیگر، امکان بازگردانی دیتابیس در صورت خرابی را فراهم می‌کند. به علاوه با استفاده از این روش شما می توانید یک یا چند دیتابیس پشتیبان آماده داشته باشید.

Mirroring

در این روش دو instance از دیتابیس بر روی سرورهای جداگانه ایجاد می‌شود. اجرا کردن این دیتابیس‌ها در حالت high-safety موجب اطمینان از یکسان بودن داده ها می شود، چرا که یکی از دیتابیس ها به عنوان دیتابیس اصلی و دیتابیس دیگر در حالت آماده باش قرار می گیرد تا در صوت بروز مشکل در دیتابیس اصلی به این دیتابیس سوئیچ کند. به علاوه هر تغییری که در دیتابیس اصلی ایجاد شود در هر دو دیتابیس اعمال می‌شود در نتیجه هیچ اطاعاتی از بین نخواهد رفت.

عوامل مهم در پیاده سازی دیتابیس

پیاده‌سازی دیتابیس یعنی طراحی و اجرای یک سیستم مدیریت دیتابیس (DBMS) به منظور ذخیره، مدیریت، و دسترسی به داده‌ ها. در این فرآیند، دیتابیس به عنوان یک بانک اطلاعاتی عمل می‌کند که اطلاعات را در قالب‌های مختلفی نظیر اعداد، متن، چندرسانه‌ای و … جمع‌آوری و نگهداری می‌کند. پیاده‌سازی دیتابیس شامل طراحی ساختار دیتابیس، ایجاد جداول، تعریف روابط و توسعه کوئری ‌ها برای استخراج اطلاعات مورد نیاز است. در پیاده‌سازی دیتابیس، چند مورد بسیار مهم وجود دارد که به شرح زیر است:

طراحی ساختار دیتابیس

قبل از هر چیز، باید ساختار دیتابیس به دقت طراحی شود. این شامل تعریف جداول، روابط و فیلدها است.

انتخاب نوع دیتابیس

باید در خصوص نوع دیتابیس مورد استفاده تصمیم گیری صحیحی انجام شود، که از کدام نوع دیتابیس (مانند رابطه‌ای، NoSQL، یا گرافی) باید استفاده شود. هر نوع دیتابیس دارای مزایا و محدودیت‌های خاص خود است، بنابراین انتخاب نوع مناسب باید با توجه به نیازها و موارد کاربردی انجام شود.

تعریف کوئری‌ها

باید کوئری‌ هایی برای استخراج اطلاعات از دیتابیس تعریف شود. این شامل جستجو، فیلتر و محاسبات است.

توسعه و پیاده‌سازی کد

باید کدی نوشته شود که با دیتابیس ارتباط برقرار کند و عملیات مورد نیاز را انجام دهد.

تست و بهینه‌ سازی

پس از پیاده ‌سازی، باید دیتابیس را تست کرد و بهینه‌سازی ‌های لازم برای ایجاد عملکرد درست انجام شود.

امنیت دیتابیس

حفاظت از داده‌ ها در دیتابیس بسیار مهم است. باید از رمزنگاری، دسترسی ‌های محدود و سایر روش‌های امنیتی استفاده شود.

مراحل پیاده سازی دیتابیس

1.مشخص کردن هدف استفاده از دیتابیس: قبل از هر چیز، باید هدف استفاده از دیتابیس به طور واضح مشخص شود. جهت مشخص کردن هدف لازم است تا نیازهای کاربر، کارفرما یا صاحبان هر کسب و کاری که نرم‌افزار مخصوص آن ها باید نوشته شود، مشخص شود.

2. تحلیل دیتابیس موجود: اگر دیتابیسی قبلا در سازمان وجود داشته باشد، باید تحلیل انجام شود و مشخص شود که چه داده ‌هایی در آن ذخیره شده‌ اند و ساختار دیتابیس فعلی چگونه است.

3. تهیه فهرستی از بخش ‌ها یا موضوعات مختلف نرم ‌افزار: برای طراحی دیتابیس، لازم است که بخش ‌ها یا موضوعات مختلف نرم‌ افزار شناسایی شود. این موارد می‌توانند جداول، فرم ‌ها، گزارش‌ ها و … باشند.

4. تهیه لیستی از فیلدها: برای هر جدول، لیستی از فیلدهای مورد نیاز باید تهیه شود. فیلدها نمایانگر اطلاعاتی هستند که در دیتابیس ذخیره می ‌شوند.

5. ارتباط فیلدها به جدول‌ها: در این مرحله باید تعیین شود که هر فیلد به کدام جدول تعلق دارد و چگونه با یکدیگر ارتباط دارند.

6. تعیین مشخصات فیلدها: برای هر فیلد، نوع داده، محدودیت ‌ها و ویژگی ‌های مورد نظر باید به طور کامل مشخص شود.

7. تعیین کلید اصلی (Primary Key) و کلید خارجی (Foreign Key) برای جدول‌ها: کلید اصلی برای شناسایی یکتا بودن رکوردها در جدول استفاده می‌شود و کلید خارجی برای ارتباط بین جداول استفاده می‌شود.

8. مدل‌ سازی فیزیکی: در این گام، مدل منطقی از پایگاه داده که در طی مراحل قبلی تهیه شد، با در نظر داشتن فاکتورهای سیستم مدیریت پایگاه داده و پیاده‌سازی فیزیکی، مدل می‌ شود.

9. تبدیل و بارگذاری داده: پیاده‌سازی نرم ‌افزاری با بهره‌گیری از کد نویسی در این مرحله انجام می ‌شود. در این گام، به وارد کردن (Importing) و تبدیل داده ‌ها از سیستم ‌های قدیمی به پایگاه داده‌ های جدید پرداخته می شود.

پلن‌های دیتابیس‌های ابری

پـــــایه

۲۲۵.۰۰۰ تومان در ماه

  • پردازشگر 1 هسته
  • رم 2 گیگابایت
  • فضا 10 گیگابایت
  • iops ۲۰۰۰

استارتاپ

۴۵۰.۰۰۰ تومان در ماه

  • پردازشگر 2 هسته
  • رم 4 گیگابایت
  • فضا 20 گیگابایت
  • iops ۵۰۰۰

تجاری

۱.۸۰۰.۰۰۰ تومان در ماه

  • پردازشگر 8 هسته
  • رم 16 گیگابایت
  • فضا 80 گیگابایت
  • iops ۲۰۰۰۰

سازمانی

تماس بگیرید

  • کلاستر مولتی مستر
  • مشاوره طراحی دیتابیس
  • نود استندبای
  • طراحی Disaster Plan

هزینه های پیاده سازی دیتابیس

در خصوص پیاده سازی دیتابیس باید هزینه ها نیز در نظر گرفته شود. بسته به مقیاس داده ها و دیتابیس مورد نیاز این هزینه ها بسیار متفاوت خواهد بود. از طرفی نوع داده های ذخیره شده هم در تعیین هزینه ها موثرند. باید این نکته را نیز در نظر گرفت که همواره امکان توسعه در آینده وجود دارد. اما پیش بینی تمهیداتی برای توسعه و رشد داده ها از الزامات پیاده سازی دیتابیس می باشد.

یکی دیگر از نکات قابل توجه تمایل برخی سازمان ها به استفاده از دیتابیس های HA و به صورت On-premises می باشد، که در این خصوص نیز مراجعه به شرکت های معتبر جهت پیاده سازی چنین دیتابیسی مهم است. هزینه های این دیتابیس ها نیز به تناسب نیازها و روش طراحی متفاوت خواهد بود. شرکت های معتبر تمام عوامل را در نظر گرفته و هزینه متناسب را اعلام می کنند. بدین ترتیب می توان با برنامه ریزی به همه اهداف پیش بینی شده در زمان تعیین شده رسید.

پیاده سازی دیتابیس در محل

بسیاری از سازمان ها تمایل به پیاده سازی دیتابیس در محل سازمان خود دارند. اما توجه داشته باشید که شرکت های زیادی در زمینه پیاده سازی دیتابیس فعال هستند ولی شرکتی که می خواهید کار پیاده سازی دیتابیس خود را به آن ها بسپارید، باید تجربه و تخصص لازم را داشته باشند تا بتوانند نیازهای شما را به درستی برآورده کنند.

مجموعه ما با تیمی متشکل از نیروهای متخصص و متعهد، پیاده سازی دیتابیس های با HA بالا و در محل و مکان سازمان شما را، برای کسب و کارتان فراهم می کند. علاوه بر این امکان مشاوره در خصوص پیاده سازی هر نوع دیتابیس توسط تیم ما فراهم بوده و شما می توانید از این مزیت نیز بهره مند شوید.

دیتابیس ابری رایگان

چنانچه شما از مشتریان سازمانی هستید و این اولین استفاده شما از سکوی پایگاه داده ابری پنکیک است، با ما تماس بگیرید تا دیتابیس ابری مورد نظر خود را به صورت رایگان (از یک تا ۳ ماه) تحویل بگیرید.

cloud server

سرور ابری چیست؟ چه تفاوتی با سرورهای اختصاصی یا اشتراکی دارد؟

/
در یک تعریف ساده می توان گفت سرور های ابری سرورهای مجازی (ن…
مشاوره دیتابیس

مشاوره رایگان مدیریت و طراحی دیتابیس توسط کارشناسان خبره پایگاه داده

/
در دنیای آنلاین امروز، داده ها حکم طلا را دارند. هرچه داده های…
اشتباهات رایج در طراحی دیتابیس

اشتباهات رایج در طراحی دیتابیس که باید از آنها دوری کنیم!

/
به عنوان فردی که با طراحی پایگاه داده در ارتباط است، باید بدانید که…
خطاهای دیتابیس

فهرست مهمترین و رایج ترین خطاهای مربوط به دیتابیس

/
پایگاه های داده مکان های ذخیره سازی اطلاعات و داده ها هستند. تما…
ایندکس گذاری در الستیک سرچ

آموزش ایندکس گذاری و حذف ایندکس ها در الستیک سرچ

/
برای بررسی کانفیگ فهرست و عملکردها، می توانید دستور Elasticsearch…
نرم افزار دیاگرام دیتابیس

10 مورد از بهترین نرم افزار های طراحی دیاگرام دیتابیس

/
دیاگرام پایگاه داده، نقشه های پایگاه داده شما است، که شرح ساختار، ا…
نصب Elasticsearch

نحوه نصب و پیکربندی Elasticsearch روی سرور ابری

/
Elasticsearch یک موتور جستجو متن باز و RESTful است. این موتور جست…
پلتفرم به عنوان سرویس paas

0 تا 100 هر آنچه که باید درباره PAAS یا همان پلتفرم به عنوان سرویس بدانید!

/
پلتفرم به عنوان سرویس یا PaaS یک مدل محاسبات ابری است که در آ…
انواع پایگاه داده

معرفی انواع مختلف پایگاه داده و تفاوت آن ها با یکدیگر

/
دیتابیس ها یا پایگاه داده ها بخش مهمی از زندگی مدرن امروزه هستند. ا…