نوشته‌ها

Online Shopping

نقش دیتابیس در کسب و کارهای آنلاین

با رشد تکنولوژی، تعداد افرادی که به صورت آنلاین به تجارت و خرید و فروش مشغول هستند نیز رشد خواهد کرد. تجارت الکترونیک که تحت عنوان e-commerce نیز شناخته می‌شود، مدلی از خرید و فروش است که به صورت آنلاین انجام می‌شود. هر فروشگاه ، کسب و کار یا شخص حقیقی که نسبت به فروش آنلاین محصولات خود اقدام می‌کند، بخشی از تجارت اکترونیک است. در سال ۲۰۱۸ مبادلات موبایلی افزایشی ۵۵ درصدی را شاهد بود و پیش‌بینی میشود که این رقم به ۱۷۵ میلیارد دلار برسد.

هر تجارت آنلاین موفق در پس‌زمینه از سیستمی بهره می‌برد که در موفقیت هر سیستم فروش آنلاین نقشی کلیدی را بازی می‌کند: این سیستم همان دیتابیس یا پایگاه داده است. با افزایش روز افزون حجم ترافیک وب‌سایت‌های فروش آنلاین، دیتابیس هر سایت بایستی قادر باشد تا این حجم را به خوبی مدیریت کند. با مطمئن شدن از پروسه‌های انجام شده در هر تجارت آنلاین که داشتن دیتابیس کارآمد بخش مهمی از آن است، هر کسب و کار آنلاین قادر خواهد بود که به خوبی شکل گرفته و در مقابل سایرین حرفی برای گفتن داشته باشد.

دیتابیس چیست؟

اگر تا به حال اسم دیتابیس ابری یا عبارات مشابه به گوش‌تان خورده باشد، همه این عبارات به صورت کلی به پایگاه داده هر وبسایت اشاره دارند. وظیفه اصلی یک پایگاه داده، ذخیره اطلاعات دیجیتالی است که میتوان از آن‌ها برای بازیابی در زمان‌ آتی استفاده کرد. از طریق این سیستم، اطلاعاتی نظیر تراکنش‌های سیستم میتوانند بر اساس تنظیمات انتخاب شده سازمان‌دهی شوند. همچنین شرکت‌ها این توانایی را خواهند داشت که اطلاعات مربوط به فروش محصولات، فروش و مشتریان خود را همیشه در اختیار داشته و آن ها را آنالیز کنند.

فراهم‌سازی ساختار

یکی از مهم‌ترین مزایای استفاده از یک پایگاه داده ابری برای فروشگاه‌های آنلاین، افزودن ساختار به حجم عظیمی از داده‌های خرید است. مهم نیست که فروشگاه و کسب و کار آنلاین شما در چه ابعادی قرار دارد؛ یک دیتابیس از این جهت برای شما مفید است که درک و بینش بیشتری در رابطه ما مشتریان و سایر موارد کسب و کارتان به شما خواهد داد. وقتی که داده‌های شما ساختاربندی شده باشد، می‌توانید به صورت مستمرتر و موثرتری بر تجارت خود نظارت داشته باشید.

جذب مشتری

دیتابیس به تجارت‌های آنلاین کمک می‌کند تا با آنالیز اطلاعات جمع‌آوری شده، مشتریان بیشتری را جذب کند. تیم‌های بازاریابی شما می‌توانند از داده‌های مشتریان استفاده کرده و بر اساس اطلاعات جمع‌آوری شده از مشتریان، به رشد تجارت شما کمک کنند. هر چه اطلاعات بیشتری در اختیار تیم‌ مارکتینگ شما قرار گیرد، به صورت بهینه‌تری خواهند توانست مشتریان آینده را مورد هدف قرار دهند. این روش نه تنها به حفظ مشتریان کمک می‌کند بلکه به کسب مشتریان جدید نیز کمک می‌کند.

ردیابی داده‌ها

پایگاه داده‌ها بخشی جدایی ناپذیر از موفقیت یک سایت و تجارت آنلاین هستند. با توانایی ذخیره‌سازی، سازمان‌دهی و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از داده‌ها،‌ جای تعجبی نیست که چرا وجود یک دیتابیس که همواره به صورت موثر کار کند، امری ضروری است. با استفاده از داده‌های سازمان یافته و به روز،‌ شرکت‌ها می‌توانند به سرعت نسبت به تغییراتی که در مارکت به وجود می‌آید، تغییر عملکرد دهند.

موارد زیر انواع مختلفی از داده‌ها هستند که به تجارت‌های آنلاین کمک می‌کند تا مسیر موثری را در پیش گیرند:

اطلاعات محصول

پایگاه داده‌ها به سایت‌های تجارت الکترونیک کمک می‌کند تا اطلاعات مربوط به محصولات را به روز و دقیق نگهداری کنند. این اطلاعات معمولا شامل شماره مرجع محصول،‌ قیمت‌، مشخصات محصول و موجودیت آن می‌باشد. به روزرسانی این اطلاعات از طریق پایگاه داده به شما کمک می‌کند تا همه صفحات خود را به روز و اطلاعات خود را به صورت یکپارچه ذخیره کنید.

اطلاعات مشتریان

در اختیار داشتن اطلاعات مشتری به فروشگاه‌های آنلاین کمک می‌کند تا تجزیه و تحلیل دقیق‌تری در راستای اطلاعات بازاریابی خود انجام دهند. به عنوان مثال، جزئیات دموگرافیک‌های شخصی مشتریان می‌تواند کالاهای با پتانسیل خرید بیشتر را برای شما مشخص‌ کند. مجموع داده‌هایی از این نوع به ایجاد بازار هدف متمایزتری کمک کرده و امکان بهبود اطلاعات مشتریان‌تان را برای شما فراهم می‌کند. هر زمان که بتوانید تشخیص دهید مشتریان‌تان بیشتر خواهان چه کالاهایی هستند، مشکلات و مسائل‌تان آسان‌تر حل خواهد شد.

اطلاعات تراکنش‌ها

پیگیری و مدیریت تراکنش‌ها یکی از مهم‌ترین کارهایی ست که یک پایگاه داده می‌تواند برای یک وب‌سایت انجام دهد. پیگیری سفارشات و تراکنش‌ها به شیوه‌ای سازمان‌یافته و همراه با جزئیات آن، کلید حفظ عملکرد هر کسب و کار است. دیتابیس‌ها بعد از انجام هر تراکنش موجودی هر محصول را به طور خودکار آپدیت می‌کنند.

در پایان بایستی گفت که پایگاه داده‌ها برای وب‌سایت‌‌های فروش آنلاین بسیار کارآمد و حیاتی هستند. چه شما یک شرکت کوچک با داده‌‌های محدود را اداره می‌کنید و یا یک تجارت بزرگ با میلیون‌ها محصول در اختیار دارید؛ در اختیار داشتن یک دیتابیس کارآمد برای سازمان‌دهی داده‌ها برای‌ بقا و پیشرفت کسب و کارتان حیاتی است.

سکوی ابری پنکیک با در اختیار داشتن تیمی حرفه‌ای، انواع دیتابیس‌های SQL و NoSQL کاربردی نظیر پست‌گرس کیو ال، MySQL، مونگو دی بی، اینفلاکس‌دی‌بی و … را به صورت ابری ومدیریت شده (DBaaS) روی دیتابیس انتخابی شما ارائه می‌کند تا اطلاعات و تراکنش های مربوط به تجارت الکترونیک شما به بهترین نحو مدیریت و محافظت شود. دیتابیس های ابری و رپلیکاهای هوش تجاری پنکیک از طرفی به رونق کسب و کارتان کمک کرده و از سوی دیگر با در نظر گرفتن تمام تمهیداتی که رعایت آن‌ها برای یک پایگاه داده ضروری است، خیال شما را بابت مدیریت امور هوش تجاری و آنالیز داده آسوده می‌کند. ویژگی‌های منحصر به فرد دیتابیس پنکیک نظیر بک ‌آپ های لحظه‌ای و امنیت بالا همیشه رضایت خاطر مشتریانش را به همراه داشته و انگیزه این تیم برای حفظ کیفیت خدمات پایگاه داده را بالا می‌برد.

بکاپ و ریکاوری دیتابیس

توانایی بک آپ یک دیتابیس، در کنار یکپارچگی بک‌آپ و بازگردانی کامل داده‌ها، از جمله مواردی مهمی است که به حیات یک کسب و کار کمک بسیاری می‌کند. در بسیاری از موارد، بازرسان آی‌تی بدون در نظر گرفتن یکپارچگی و یا سلامت بکاپ، تنها تایید می‌کنند که آیا روند بک آپ‌ گیری بر روی دیسک در حال انجام است یا خیر.

این مقاله موضوعات مربوط به از دست دادن داده و انواع بک‌آپ‌های دیتابیس و روش‌های ریکاوری را بررسی می‌کند. هم چنین بهترین روش‌هایی که می‌تواند به ادمین دیتابیس در ارزیابی اثربخشی پشتیبانی از پایگاه داده و بازیابی کمک کند نیز ارائه شده است. این مقاله بیشتر بر روی تکنولوژی و توانایی‌های سیستم دیتابیس اوراکل و SQL Server مایکروسافت تمرکز دارد چرا که این دو سیستم به صورت تخمینی ۴۰ درصد پایگاه داده‌های موجود را تشکیل می‌دهند.

یکی از مسئولیت‌های کلیدی ادمین دیتابیس آمادگی برای خرابی سخت‌افزار، نرم‌افزار و مدیا، و همچنین بازگردانی آن در زمان حادثه (Disaster Recovery) است. با فرض این که هرکدام از این خرابی‌ها اتفاق بیافتد، کاربران باید بتوانند در کمترین زمان به داده‌های قبلی خود و بدون خرابی، دسترسی داشته باشند. در نتیجه یک ادمین دیتابیس بایستی قادر باشد که به سوالات زیر پاسخ دهد.

 

  • ادمین دیتابیس چطور اطمینان حاصل می‌کند که اطلاعاتی که شرکت به آن وابسته است با موفقیت بک‌آپ شده و می‌توان از این بک‌آپ‌ها در محدوده زمانی مجاز SLA و یا زمان بازیابی هدف (که در پلن بازگشت از حادثه سازمان وجود دارد)، استفاده کرد؟
  • آيا ادمین دیتابیس اقداماتی را برای تهیه پیش‌نویس و آزمایش روش‌های حفاظت و بهبود پایگاه داده با استفاده از انواع وقوع خرابی را اتخاذ کرده است؟

 

در زیر یک چک‌لیست برای روش‌های بازیابی اطلاعاتی آورده شده است که در این مقاله توضیح داده می‌شوند:

  • توسعه یک پلن بک‌آپ جامع
  • اجرای مدیریت بک‌آپ موثر
  • ری‌استور دوره‌ای دیتابیس
  • همراه داشتن پلن ریکاوری برای مواقع خرابی
  • آپدیت نگه داشتن دانش خود و ابزار مربوط به بکآپ و ریکاوری دیتابیس

 

پلن جامع بکاپ دیتابیس

ادمین‌های دیتابیس مسئول ایجاد یک طرح پشتیبانی جامع برای پایگاه داده‌ها هستند. طرح پشتیبان باید شامل انواع سیستم‌های مدیریت دیتابیس رابطه‌ای شود و بایستی نواحی زیر را پوشش دهد:

 

  • تصمیم‌گیری برای این‌که چه چیزی را بک‌آپ بگیریم: ضروری است که ادمین دیتابیس از پایگاه داده و اجزای کاربردی مربوطه که بایستی از آن‌ها بکآپ گرفته شود مطلع شود. چه از طریق یک سیستم بکآپ گیری آنلاین و چه آفلاین. در زیر مواردی که بایستی بک آپ گرفته شوند ذکر شده است:

 

  • نرم افزار سیستم عامل: رویدادی مثل خرابی سخت افزاری نیاز به ری‌استور کامل سیستم دارد، که با سیستم عامل شروع میشود. بنابراین نیاز به بکاپ از دیتابیس سرور سیستم عامل در ابتدا و بعد از آن بروزرسانی و تغییرات پیکربندی وجود دارد.
  • نرم‌افزار مدیریت دیتابیس رابطه ای: RDBMS باید در ابتدا و بعد از هر آپگرید و یا پچ بکاپ گرفته شود.
  • پسوردها: همه گذرواژه هایی که ممکن است در طول بازیابی مورد نیاز باشد باید حفظ شوند. ایده‌ای خوب برای اطمنیان از اینکه رمزهای عبوری که به طور پیش فرض همراه با نصب به وجود آمده اند، تغییر کرده است.
  • بکاپ گیری از همه دیتابیس های سیستم و کاربر.

 

 

بک آپ‌های لاجیکال:

در سیستم های مدیریت دیتابیس، می‌توان جدول‌ها و شمای دیتابیس ها را در هریک از فرمت‌های فایل که پشتیبانی میشوند بک آپ گرفت. سپس فایل های بکاپ گرفته شده را با استفاده از ابزارهای import and export  بازیابی کرد. این نوع بکاپ برای بازگردانی های سطح سیستم عامل توصیه نمی شود، چراکه معمولا فقط شامل اطلاعات ساختاری پایگاه داده هستند.

 

بک آپ‌های فیزیکی:

توصیه میشود که همه پایگاه داده های کاربر برای بازیابی کامل به صورت فول بکاپ پشتیبان گیری شوند تا هم دیتابیس‌‌ها و هم فایل‌های لاگ پایگاه داده را تا نقطه خرابی بازیابی کنند. ادمین‌های دیتابیس بایستی به طور کامل خود را با مدل‌های بازیابی دیتابیس آشنا کنند و این اطلاعات را بر اساس آن تنظیم کنند.

 

تعیین یک برنامه زمان بندی مناسب:

یکی از اقداماتی که میتوان انجام داد این است که پنجره پشتیبان گیری را در زمانی تعیین کنیم که کم ترین مقدار فعالیت بر روی پایگاه داده ها در حال انجام است و در نتیجه بک‌آپ‌ها نتوانند سرعت کاربرانی که در حال انجام فعالیت‌های خود هستند را کاهش دهد. ادمین دیتابیس میتواند بکآپ‌ها را با استفاده از موازی‌سازی کانال‌های مختلف تنظیم کند. با این حال هر ادمین دیتابیس بایستی ورژن دیتابیس مورد نظر خود را بررسی کند تا از وجود این آپشن مطمئن شود. در اکثر موارد بهتر است که یک چرخه بک‌آپ به صورت هفتگی راه اندازی کنید. اما بک آپ میتواند به صورتی ساعتی نیز انجام شود.

 

کجا بکاپ پایگاه داده را ذخیره کنیم:

بک آپ های پایگاه داده میتوانند به طور مستقیم بر روی دیسک ذخیره شوند. بک‌آپ‌های دیسکی سریع تر هستند و امکان مانیتورینگ بهتری نیز در اختیار شما خواهند گذاشت، همچنین زمان بازگردانی بهتری (MTTR) خواهند داشت.

 

تهیه پالیسی بکاپ‌ها:

سیاست بک‌آپ‌های بایستی بر اساس SLA‌‌ای باشد که توسط جامعه تجاری هر شرکت درباره آن تصمیم گیری شده است. همواره دارنده دیتا بایستی دوره‌ای که داده را در دست دارد را تعیین کند. این دوره ممکن است بین ماه‌ها تا سال‌ها طول بکشد. در نتیجه هر ادمین دیتابیس بایستی مدیریت این موضوع را به خوبی در دست داشته باشد و یک استراتژی برای پاک کردن داده‌های قدیمی و اضافه کردن داده‌های جدید داشته باشد.

 

 

مدیریت بک آپ پایگاه داده به صورت موثر:

بعد از تهیه یک برنامه پشتیبانی به صورت منسجم و تکمیل اقدامات اولیه، ادمین دیتابیس بایستی به صورت منظم بک‌آپ‌ها را منظم کند و نکات زیر را همیشه در ذهن داشته باشد:

 

  • مانیتور کردن بک‌آپ‌ها:

نظارت بر روی دیتابیس بایستی به صورت منظم انجام بگیرد، این نظارت‌ها بایستی با ابزارهای مختلف تنظیم شود به طوری که ادمین دیتابیس قادر باشد در صورت وقوع هر گونه خرابی، بر روی تلفن همراه خود یا هر بستر دیگری پیام دریافت کند.

 

  • لاگ بک‌اپ‌ها:

لاگ‌های پشتیبان و اطلاعات کاتالوگ بک‌آپ بایستی به صورت دوره‌ای بررسی شوند.

 

  • اعتبارسنجی بک‌آپ‌ها

اعتبارسنجی بک‌آپ‌ها را به صورت دوره‌ای انجام دهید تا در آینده به مشکل خاصی نخورید.

 

 

تست بازگردانی بک‌آپ‌های دیتابیس

سناریو زیر را تصور کنید:

یک حادثه تمامی مکان‌هایی که دیتابیس‌های شرکت در آن‌جا قرار دارد را مورد خرابی قرار داده است و تمام زیرساخت آی‌تی دچار خرابی شده اما از بین نرفته است. قبل این اتفاق اما، ادمین دیتابیس از تمام اطلاعات و با توجه به نکاتی که در این مقاله ذکر شد، بک‌آپ تهیه کرده است و بک‌آپ‌ را به صورت offsite نگهداری کرده است.

بعد از آن، بک‌آپی که به صورت آف‌سایت نگهداری شده بازگردانی و لود می‌شود. ولی یک پیام بر روی صفحه پدیدار می‌شود که می‌گوید بک‌آپ به دلیل مشکلات یکپارچگی (Integrity) قابل خواندن نیست. چه مشکلی می‌تواند پیش آمده باشد؟

اتفاقات زیادی می‌تواند منجر به این موضوع شود. اما واضح است که یکی از اقدامات حیاتی بکاپ گیری پایگاه داده انجام نشده است! بله درست حدس زدید؛ تست بک‌آپ موجود هیچ‌وقت اتفاق نیفتاده است. در واقع در صورتی که تیم آی تی یا ادمین‌های دیتابیس نتوانند بک آپ‌ها را ری‌استور کنند، این بک‌آپ‌ها بلااستفاده خواهند بود. برای بازگردانی نسخه بک‌آپ، هر ادمین دیتابیس بایستی موارد زیر را با جزئیات انجام دهد:

 

  • تست بازگردانی (ریستور) دیتابیس‌ها: این مرحله بایستی همواره یک الزام برای تست پایگاه داده‌ای که از آن بک‌آپ تهیه شده باشد.
  • اعتبارسنجی ریستورها: ادمین دیتابیس بایستی قادر باشد بدون بازگردانی دیتابیس، بک‌آپ‌ها را اعتبارسنجی کند. این بهترین روش برای تعیین این است که آیا نسخه بک‌آپ خوب و قابل استفاده است یا خیر.
  • بازگردانی پایگاه داده در محیط غیرعملیاتی: یکی از روش های مناسب برای تست بکاپ های دیتابیس، بازگردانی و تست آن ها در محیط غیر عملیاتی است.

 

SLA‌ بک آپ و بازیابی دیتابیس

تیم ادمین دیتابیس بایستی داکیومنت SLA را که شامل جزئیات رویه‌های پشتیبان گیری و جدول زمانی برای بازیابی میشوند را تهیه کرده و تایید مدیریت برسانند. توجه داشته باشید که خود SLA‌ در روند بازیابی تاثیر خاصی نداشته و صرفا انتظارات از بازیابی را بیان می‌کند.

 

بازیابی دیتابیس در زمان خرابی

تیم دیتابیس باید اطمینان حاصل کند که پایگاه‌داده‌ها به عنوان یک عنصر کلیدی در شرکت در نظر گرفته می‌شوند. تمام سهام‌داران باید مولفه‌های بهبود برنامه را درک کنند و متوجه باشند که درچه صورتی تیم آی‌تی پایگاه داده را بازیابی می‌کند. شرکت بایستی پیش‌نیازهای این مرحله را فراهم داشته باشد؛ به طوری که اکثر برنامه‌های کاربردی در سریع‌ترین زمان ممکن در دسترس باشند.

 

ابزارهای ریکاوری پایگاه داده

واضح است که ادمین دیتابیس نقش آخر و مهم‌ترین نقش را در این فرآیند ایفا می‌کند. در نتیجه بایستی دانش فنی خود را درباره ابزارهای پشتیبانی و بازیابی همیشه به روز نگه دارد چرا که در طول فرآیند بازیابی وقت کافی برای یافتن ابزارهای لازم را نخواهد داشت.

 

 

نتیجه

وظیفه اصلی و اولیه هر تیم ادمین دیتابیس مرور تمام سیستم‌های موجود مدیریت دیتابیس در درون سازمان است. هدف از این کار برنامه ریزی یک روش پویا و یک نقشه اساسی برای پیاده‌سازی بک‌آپ‌ها و مانیتور کردن آن‌ها است. تمام این عملیات بایستی به گونه‌ای مدیریت شود که کم‌ترین نقص را داشته و زمان از دست رفته را نیز به کوتاه‌ترین کاهش دهد.

هنگامی که یک رویکرد ایجاد شد، لازم است که بازیابی داده‌ها به صورت دوره‌ای و به عنوان بخشی از استراتژی پشتیبانی و بازیابی به صورت واقعی انجام شود. مهم است که همواره ادمین یا تیم دیتابیس ما از آخرین ابزار پشتیبانی برخوردار است و مراحل و فرآیند انجام بازیابی اطلاعات را به وضوع تضمین می‌کند. اگر تیم دیتابیس یا ادمین ما، بک‌آپ مناسب را حفظ کند و آن‌ها را به طور کامل زیر نظر داشته باشد در واقع بخش عمده‌ای از شغل خود که برای آن استخدام شده‌اند را به درستی انجام داده اند.

 

بکاپ گیری و بازگردانی دیتابیس با استفاده از پنکیک

گرفتن نسخه پشتیبان از دیتابیس و بازگردانی سریع آن ها یکی از ویژگی های اصلی سرویس پایگاه داده پنکیک است. با استفاده از سرویس دیتابیس، علاوه بر میزبانی داده های خود روی سرورهای قدرتمند مخصوص پایگاه داده، خواهید توانست:

  • بصورت ساعتی از پایگاه داده فول بکاپ تهیه کنید.
  • بازگردانی هر فول بکاپ را در کمتر از ۱ دقیقه انجام دهید.
  • یک نسخه کلون از بکاپ دیتابیس خود را در محیط غیرعملیاتی بازگردانی نمایید.

سرویس پایگاه داده چیست؟

پایگاه داده به عنوان سرویس که بیشتر با عنوان سرویس دیتابیس یا پایگاه داده مدیریت شده نیز شناخته می‌شود اولین بار در سال ۲۰۰۹ با معرفی یکی از سرویس های AWS معرفی شد. از آن زمان تاکنون تخمین زده می‌شود که تا سال ۲۰۲۵، مارکت این سرویس به ۳۲۰ میلیارد دلار رسیده و سریع‌ترین سرویس ابری در حال رشد در دنیا باشد. دلیل اصلی این رشد، قابلیت‌هایی است که سرویس پایگاه داده در بهبود بهره‌وری،‌ استانداردسازی و امنیت داده‌ها روانه بازار کرده است.

اصطلاح پایگاه داده به عنوان سرویس (DBaaS)، به نرم‌افزاری اطلاق می‌شود که کاربران را قادر می‌سازد بدون آن که به پیاده‌سازی دیتابیس احتیاج داشته باشند، پایگاه داده‌ خود را راه‌اندازی کرده و مقیاس‌بندی کنند. به عنوان مثال یک توسعه دهنده می‌تواند پایگاه داده مورد نظر خودش را با چند کلیک ایجاد کرده و مدیریت و سایر امور مثل بک آپ گرفتن را به تیم پشتیبانی سرویس مربوطه بسپارد. وقتی مدیریت پایگاه داده خود را برون سپاری کنید، پلتفرمی که از آن استفاده می‌کنید مسئولیت تهیه بک‌آپ‌، تغییر اندازه کلاسترها و مفاهیم دیگری از این قبیل را پشتیبانی می‌کند.

 

راه اندازی

پس از راه اندازی پایگاه داده، وظیفه تمام عملیات بک‌اند، که قبل از آن به عهده شما بود دیگر به عهده پلتفرمی است که از آن استفاده می‌کنید. مواردی که از آن صحبت می‌کنیم شامل مدیریت پیکربندی، پشتیبان‌گیری خودکار (که امکان بازگرداندن داده های شما را در هر زمان فراهم می‌سازد)، آپدیت‌ها، مانیتورینگ دیتابیس می‌شوند. تمام این موارد که قبل از این پیچیده به نظر می‌رسیدند، اکنون با در اختیار داشتن یک DBaaS خوب، تنها چند کلیک با شما فاصله دارند.

 

مقیاس گذاری

برای انطباق هر چه بیشتر با اپلیکیشن یا سایتی که در حال رشد است بایستی بتوانید به طور اتوماتیک دیتابیس خود را مقیاس‌بندی کنید. برای مثال با رشد بیش از حد داده‌ها، بایستی آن‌ها را در اینستنس‌های مختلف توزیع کنید. هنگامی که داده ها در چندین نمونه توزیع شد امکان خطا نیز کم‌تر می‌شود.

 

DBaaS بر روی IaaS

دیتابیس به عنوان سرویس اغلب به عنوان مولفه‌ای از یک بستر جامع‌تر ارائه می‌شود که خدماتی تحت عنوان IaaS (زیرساخت به عنوان سرویس) ارائه می‌دهد. راه حلی که سرویس پایگاه داده در نظر می‌گیرد به این صورت است که از زیرساخت موجود تحت شبکه، منابع لازم برای انجام اموری مانند محاسبه، ذخیره سازی و امور شبکه را درخواست کرده و اساسا نیاز به بخشی تحت عنوان IT در یک سازمان برای انجام امور دیتابیس را از بین خواهد برد.

چه افرادی از سرویس دیتابیس استفاده می‌کنند؟

درک این نکته مهم است که بدانیم مانند سایر فناوری های ابری، DBaaS‌ دارای دو نوع مصرف کننده اصلی است:

  • سازمان های IT که مدیریت و نگهداری فضای ابری را بر عهده دارند.
  • End-user هایی که منابع ابری را مصرف میکنند که به طور معمول توسعه دهندگان هستند.

سازمان‌هایی که سرویس دیتابیس ارائه می‌دهند، کاربران نهایی و توسعه دهندگان را قادر می‌سازند تا از فهرست انواع پایگاه داده‌ها، یک دیتابیس را به دلخواه خودشان (رابطه ای یا غیر رابطه‌ای) تهیه کنند. پیکربندی این سرویس ها می‌تواند متنوع بوده و با سطح دسترسی مختلف ارائه شود. به عنوان مثال می‌توان محدودیتی ایجاد کرد که توسعه دهندگان فقط بتوانند روی فضاهای هارد معمولی دیتابیس بسازند. به طور معمول، کاربر نهایی از طریق یک پورتال به سیستم DBaaS دسترسی پیدا می‌کند که در آن جا مجموعه‌ای از پایگاه داده‌های مختلف و پیکربندی‌های مختلف را در اختیار دارد. با چند کلیک، کاربر، پایگاه داده مورد نیاز خود و پیکربندی مربوطه را مشخص می‌کند که در نتیجه آن سرویس پایگاه داده به سرعت پایگاه داده را تهیه کرده و به کاربر اطلاع می‌دهد. پس از آن نیز سیستم DBaaS مجوزهای مختلفی نظیر اضافه کردن کاربران و ایجاد طرح واره‌ها را به کاربر خواهد داد.

 

مزایای سرویس پایگاه داده

سرویس دیتابیس مزایای بسیاری را برای سازمان به همراه می آورد. مزایای اصلی آن عبارت اند از:

  • سرعت بالاتر در توسعه
  • بهره وری بالاتر
  • قابلیت اطمینان و عملکرد برنامه
  • امنیت برنامه

حال بیایید به هرکدام از موارد بالا نگاهی بیاندازیم.

 

چابکی توسعه دهنده

استقرار پایگاه داده یک فرآیند چند مرحله‌ای است که شامل تهیه اجزای مناسب برای محاسبه، ذخیره‌سازی و پیکربندی صحیح آن‌ها و در نهایت نصب نرم افزار پایگاه داده است. در بیشتر شرکت‌ها این پروسه شامل موارد زیر می‌شود:

  • توسعه‌دهنده سازمان یک درخواست (تیکت) باز می‌کند
  • قسمت IT سازمان تیکت را بررسی کرده و به اختصاص منابع محاسبه، ذخیره‌سازی و شبکه مورد نیاز برای پایگاه داده توسعه دهنده می‌پردازد
  • قسمت IT منابع تخصیص یافته را پیکربندی می‌کند
  • قسمت IT پایگاه داده را به توسعه دهنده می‌دهد و توسعه‌دهنده از این مرحله به بعد را بر عهده می‌گیرد

 

پروسه بالا نه تنها مستعد خطا است، که بسیار زمان‌بر نیز هست. در واقع مجموعه اقداماتی که ممکن است بتوان طی چند ساعت یا چند روز انجام شود، می‌تواند روزها و هفته‌ها طول بکشد. همه این موارد برای توسعه دهندگانی که در محدودیت زمانی قرار دارند قابل قبول نیست.

یک سرویس پایگاه داده (DBaaS)، با اتوماسیون موارد ذکر شده، زمان را بهبود می‌بخشد و نه تنها به توسعه دهنده چابکی لازم را می‌بخشد، بلکه پایگاه داده همیشه منطبق با بهترین روش‌ها اداره شده و در دسترس نیز هست. سرویس دیتابیس، تمام موارد ذکر شده که عامل کندی هستند را کنترل کرده و به توسعه دهنده اجازه می‌دهد تا انرژی خود را به جای دیتابیس، برروی برنامه اصلی متمرکز کند.

 

بهره وری IT

بخش آی‌تی مسئول عملیات دیتابیس سازمان است؛ این عملیات شامل مواردی مثل تنظیم، پیکربندی، مانیتورینگ، به روزرسانی، بک آپ‌ها و به طور کلی تمام اموری که بایستی برای حفظ پایگاه داده در زمان مناسب انجام شوند، می‌باشد. با رشد شرکت و تعداد پایگاه داده‌هایی که بایستی مدیریت و نگهداری شوند، منابع آی تی شرکت محدود خواهد شد.  با انجام اقدامات مناسب، قسمت فناوری سازمان در نهایت نفس راحتی خواهد کشید و از انجام فعالیت‌های خرد مربوط به دیتابیس کنار خواهد رفت و در نهایت این فرصت را پیدا می‌کند که استانداردهای عملکردی سازمان را بهبود بخشیده و بر ارائه خدمات بهتر و سریع تر به مشتریان خود تمرکز کند.

 

قابلیت اطمینان و عملکرد برنامه

سرویس دیتابیس به راحتی می‌تواند پایگاه داده شرکت را در بهترین سطح دسترسی قرار داده و با نظارت بر عملکرد آن، همیشه پایگاه داده را در بالاترین سطح از عملکرد قرار دهد. با انجام مواردی نظیر تهیه رپلیکیشن، در هنگام خرابی، سیستم به صورت اتوماتیک، ترافیک را به سمت دیگری هدایت می‌کند تا این اطمینان حاصل شود که سیستم همیشه در دسترس است. DBaaS همواره پایگاه داده شما را مانیتور می‌کند تا افزایش تقاضا را کنترل کرده و منابع شما را در جهت منافع سازمان‌تان افزایش یا کاهش دهد. با استفاده از سیاست‌گذاری‌های مشابه نیز می‌توانید با تهیه منابع اضافه تر سیستم را پیکربندی کنید تا به طور خودکار مقیاس بندی شود.

 

امنیت برنامه

یک DBaaS خوب با ویژگی هایی که دارد می‌تواند مدیریت مداوم امنیت را برای انواع پایگاه داده‌هایی که ممکن است در سازمان‌تان استفاده کنید را به همراه بیاورد؛ این در حالی است که برخی ویژگی‌های امنیتی جدید نیز به آن اضافه خواهد کرد. علاوه بر رمزگذاری داده‌ها به صورت بومی، ممکن است به دنبال مواردی مانند امنیت شبکه به صورت end-to-end و شبکه های خصوصی مجازی نیز باشید. DBaaS قادر است تا برای تایید هویت کاربر با استفاده از سیاست های مختلف کنترل دسترسی مختلف ایجاد کند.

 

حل چالش های ابر با استفاده از DBaaS‌ داخلی

اگر داده های خود را روی یک ابر عمومی نگه دارید، هزینه‌هایی که مرتبط با این داده ها است احتمالا بسیار بالا خواهد بود. اما تنها مشکل این نیست؛ قیمت ها می‌توانند در مناطق مختلف با توجه به دسترسی شما متفاوت باشند. این هزینه‌ها میتوانند تا جایی بالا بروند که بعضی کمپانی ها مجبور اند سالانه میلیون ها دلار برای پابلیک کلود هزینه کنند. اما این هزینه ها چطور تاثیر گذار هستند؟ بیایید با یک مثال ساده جواب این سوال را بدهیم. فرض کنید که کمپانی شما به حد خوبی از رشد رسیده و اکنون نیازمند آن هستید که داده های‌تان را برون سپاری کنید چرا که مدیریت آن‌ها زمان و هزینه زیادی از شما می‌گیرد. راه حل چیست؟ اگر مقاله را به دقت مطالعه کرده باشید جواب ساده است : سرویس دیتابیس (DBaaS).

اما مشکل سازمان‌ها در چیست؟ مشکل اینجا است که پاسخ‌شان به سوال قبلی احتمالا خریداری محیطی تحت عنوان زیرساخت است. اگر تنها به دنبال مدیریت داده‌۲ها هستید و دسترسی سرویس و مقیاس گذاری و بک‌آپ ها و همه مواردی که قبل تر به آن اشاره کردیم برای‌تان اهمیت دارد، خریداری زیرساخت یا همان (IaaS) تنها یک هزینه اضافی خواهد بود. شما تنها به سرویس دیتابیس احتیاج دارید.

 

DBaaS برای توسعه دهندگان و تیم آی‌تی

امروزه اکثر شرکت‌ها، فناوری‌هایی را به مشتریان خود ارائه می‌دهند که به چندین پایگاه داده مختلف احتیاج دارد. پایگاه داده به عنوان سرویس چارچوبی را فراهم می‌‌آورد که در آن شرکت‌ها می‌توانند پایگاه داده‌های مختلف خود را به بهترین شکل و با بازدهی بیشتر نسبت به گذشته مدیریت کنند. سرویس پایگاه داده از طریق ایجاد اتوماسیون و استانداردسازی، به سازمان های فناوری اطلاعات این امکان را می‌دهد که با خیال آسوده به کاربران خود سرویس های مختلفی را ارائه دهند که هزینه کمتری نسبت به گذشته داشته و اطمینان دارند که در محیطی امن و همیشه در دسترس قرار دارند.

 

پیشنهاد ما

پنکیک به عنوان یک استارت آپ دانش بنیان، اولین ارائه کننده سرویس دیتابیس به صورت تخصصی در ایران بوده که با ارائه سرویس پایگاه داده مدیریت شده، پیاده سازی، نگهداری و مدیریت پایگاه داده های شما را بسیار آسان می‌کند. تیم پنکیک مفتخر است که تاکنون پایگاه داده‌های مورد نیاز شرکت‌های معتبری را فراهم کرده است. شما نیز جهت استفاده از خدمات پنکیک میتوانید همیشه با کارشناسان ما در این تیم تماس بگیرید تا با توجه به نیازتان سرویس مناسبی برای دیتابیس‌تان دریافت کنید.

پنج ویژگی کلیدی که باید هنگام خرید DBaaS‌ در نظر بگیرید

امروزه ارائه دهندگان دیتابیس به عنوان سرویس، در طیف گسترده‌ای از ویژگی ها قرار دارند؛ در نتیجه برای انتخاب بهترین سرویس دیتابیس موجود برای سازمان‌تان بایستی موارد زیر را در نظر بگیرید.

انتخاب صحیح پایگاه داده به عنوان سرویس برای موفقیت هر سیستم مبتنی بر مدیریت پایگاه داده ضروری است. بر اساس گزارش اخیر research market انتظار میرود که بازار جهانی DBaaS از ۱۲ بیلیون دلار در سال ۲۰۲۰، به ۲۴.۸ بیلیون دلار در سال ۲۰۲۵ برسد. به نظر می‌رسد تنها چیزی که باعث این رشد شده است تقاضای روزافزون برای پردازش و نمایش داده‌ها با حداقل تاخیر باشد.

تامین کنندگان DBaaS نه تنها میزبان تمام زیرساخت و داده های دیتابیس شما هستند، بلکه تمام زیرساخت‌های مربوط به شبکه و سخت افزار را نیز مدیریت می‌کنند. یک سرویس دیتابیس برای شما قابلیت مقیاس پذیری، انعطاف، بک‌آپ گیری به صورتی که شما تعیین می‌کنید و هم‌چنین محافظت از داده‌ها را به همراه می‌آورد. علاوه بر این با انتخاب DBaaS‌ مناسب از ویژگی‌های دیگری مثل امکان مانیتورینگ، دریافت هشدارها و پیام‌های مربوط به دیتابیس و همین‌طور قابلیت رپلیکیشن نیز بهره خواهید برد.

ولی زمانی که به بازار DBaaS‌ نگاه می‌کنید می‌بینید که به طور فزاینده‌ای در حال رشد و بزرگتر شدن است و رقابت سرویس‌های دیتابیس نیز در آن بیشتر شده است. از این رو هر سرویس سعی می‌کند تا با ارائه ویژگی های بهتر و جدیدتر پیروز این میدان باشد و شما نیز احتمالا در انتخاب سرویس مناسب گیج خواهید شد. این‌جا ست که بایستی با تجزیه و تحلیل دقیق، مناسب‌ترین سرویس را برای سازمان‌تان انتخاب کنید. ما در این مطلب می‌خواهیم به شما کمک کنیم تا ابعاد اساسی برای انتخاب تامین کننده مناسب را بشناسید و بر اساس آن تصمیم بگیرید.

 

پنج فاکتور مهم برای انتخاب سرویس پایگاه داده

ارائه دهندگان سرویس پایگاه داده، همگی یک شکل نیستند و در طیف گسترده‌ای از ویژگی‌ها تفاوت قابل توجهی دارند. برای انتخاب بهترین سرویس برای سازمان خود، بایستی این ۶ عامل را در نظر بگیرید:

  • در دسترس بودن و انعطاف‌پذیری بالا
  • مقیاس پذیری و عملکرد بهینه
  • انعطاف پذیری برای محل قرار گرفتن دیتابیس
  • مدل‌های مدرن داده‌ای
  • هزینه

حال بیایید نگاهی دقیق تر به هر کدام از این ویژگی ها بیاندازیم:

 

در دسترس بودن و انعطاف پذیری بالا

مدیران سازمان‌ها و کسانی صاحب اپلیکیشن یا وبسایت هستند، درک می‌کنند که قابلیت در دسترس بودن یکی از مهم‌ترین ویژگی‌ها در جهت تداوم تجارت‌شان است. پایگاه داده‌های مدرن بایستی همیشه در دسترس باشند و در صورت عدم موفقیت بایستی به سرعت بهبود پیدا کنند تا داده ها از دست نروند. برای توسعه‌دهندگان همواره بسیار مهم است که دیتابیس و سرور خود را همیشه در دسترس داشته باشند چرا که تاثیر به سزایی بر کاربرانی خواهد داشت که از سرویس‌های اپلیکیشن آن‌ها استفاده می‌کنند.

 

مقیاس پذیری بالا

برای ارئه بهترین تجربه به مشتریان، نبایستی اجازه دهید که دیتابیس شما تبدیل به یک گلوگاه عملکردی یا اصطلاحا باتل‌نک باشد. توسعه‌دهندگان و معماران اپلیکیشن می‌دانند که برنامه‌های آن‌ها، به سرعت و مقیاس پذیری احتیاج دارند اما اغلب، محاسبات دیتابیس از کنترل‌شان خارج میشود. بهینه‌سازی مصرف منابع برای افزایش توان عملیاتی و امکان افزایش پردازش بیشترین حجم کار ممکن از موارد مهم در انتخاب سرویس پایگاه داده است.

 

انعطاف پذیری برای محل قرار گرفتن دیتابیس

برنامه‌های مدرن به سمتی می‌روند که می‌توانند چندین ارائه دهنده فضای ابری را پوشش دهند یا از چندین نوع مختلف از خدمات ابری استفاده کنند. بیشتر اوقات سازمان‌ها سرمایه خود را بر یک ارائه دهنده متمرکز می‌کنند و از این رو به یک ارائه دهنده فضای ابری نیز متکی هستند. با این حال برای افزایش چابکی و بهبود عملکرد، داده های شما بایستی بر روی چندین فضای ترکیبی قرار بگیرد در نتیجه صاحبان اپلیکیشن ها بایستی برای حفظ انعطاف پذیری عملیاتی، یک پایگاه داده انعطاف پذیر را انتخاب کنند که بر روی همه ابرها و مکان‌ها کار کند.

 

مدل‌های مدرن داده‌ای

امروزه نیاز بیشتری به سیستم‌هایی وجود دارد که داده‌های پیچیده را با ساختارهای ناهمگن، ضبط، ذخیره، تجسم و تجزیه و تحلیل می‌کند. پایگاه داده شما بایستی بتواند انواع مختلف داده‌ها را در هر قالبی ذخیره و پردازش کند و شما بایستی بتوانید به آن داده ها دسترسی داشته باشید و آن را پردازش کنید. برای برخی از برنامه‌ها ممکن است بخواهید داده‌ها را از منظر جداول رابطه‌ای نگاه کنید، برای بعضی دیگر نمودار و گراف آن ها را بررسی کنید و یا حتی ممکن است بخواهید به بعضی داده ها به صورت JSON دسترسی داشته باشید.

 

هزینه

کاهش هزینه مالکیت همیشه یکی از اولویت‌های اصلی مشاغل است. استفاده کارآمد از منابع محاسباتی و استفاده مجدد از سرمایه دو پارامتر اصلی هستند که بر رشد کسب و کار شما تاثیر می‌گذارند. با رشد داده ها در دیتابیس‌تان، استفاده ناکارآمد از منابع منجر به هزینه خواهد شد. یک پایگاه داده مدرن با قابلیت پشتیبانی از بخش‌های مشترک به منظور ارائه هزینه‌های کمتر، ادغام آسان تر با API و تعمیر و نگهداری آسان، از موارد اصلی در هنگام انتخاب DBaaS‌ است.

با خدمات دیتابیس پنکیک بیشتر آشنا شوید

آیا اهداف مشخصی را در مارکت خود مشخص کرده‌اید؟

اگر جواب‌تان به سوال بالا مثبت است و اگر حتی یک بیزینس کوچک را اداره می‌کنید، احتمالا با حجم قابل توجهی از دیتا که شامل اطلاعات مشتریان و مارکت است دست و پنجه نرم می‌کنید. هرچه رشد کمپانی شما بیشتر شود، اطلاعاتی که برای حفاظت دارید بیشتر و هرچه افراد بیشتری به آن دسترسی داشته باشند مدیریت این اطلاعات پیچیده تر خواهد شد.

حتی اگر ریسک نگهداری اطلاعات را پایین بیاورید هزینه نگهداری آن هم چنان بر دوش شما خواهد بود و چه بسا اگر اطلاعات حساسی برای نگهداری دارید تامین امنیت نیز برای‌تان دغدغه‌ای اساسی خواهد بود و هرچه تعداد دیتابیس‌های بیشتری در اختیار داشته باشید این نگرانی و ریسک برای‌تان بزرگ‌تر خواهد بود.

آیا پیش بینی مشکلاتی که بر سر راه‌تان قرار خواهد گرفت را کرده‌اید؟

با استفاده از سرویس‌های دیتابیس پنکیک بگذارید ما نگران سوال بالا را باشیم. هزینه، وقت و انرژی خود را صرف توسعه کسب و کارتان کنید و ما دیتابیس شما را مدیریت میکنیم.

دیتابیس به عنوان سرویس یا همان DBaaS که در مطالب قبلی نیز به آن اشاره کردیم، راه حل پیشنهادی ما برای فرار از چالش‌های مدیریتی دیتابیس است. دیتابیس به عنوان سرویس به زبان ساده به معنی ذخیره اطلاعات در فضایی ابری است به صورتی که استفاده، آپدیت و بک‌آپ گیری از آن آسان باشد. اطلاعات شما در پنکیک از امنیت کافی برخوردار خواهند بود و دیگر لازم نیست ساعات بسیاری را صرف ساخت دیتابیس، نگهداری و مانیتورینگ کنید.

در ادامه سرویس‌های پنکیک را بیشتر بشناسید و با مزایای استفاده از DBaaS آشنا شوید.

مهم ترین دستاوردی که با استفاده از دیتابیس به عنوان سرویس به آن دست خواهید یافت تمرکز بر کسب و کار و مشتریان است. اگر هدف مشخصی در مارکت دارید و میخواهید بیزینس خود را ارتقا دهید، بایستی بتوانید اطلاعات خود را مدیریت کنید و ابزاری در اختیار داشته باشید که به شما قابلیت رقابت در مارکت را بدهد. با استفاده از سرویس‌های پنکیک، داده‌ها همیشه در دسترس خواهند بود، امنیت اطلاعات برای‌تان تضمین شده است و در نتیجه رشد کسب و کارتان سریع تر خواهد بود.

خدمات پنکیک:

 

  • پایگاه داده MySQL:

MySQL سیستم مدیریت دیتابیس و بر پایه زبان SQL میباشد. از MySQL می‌توان برای ذخیره یک رکورد کوچک استفاده کرد و یا حتی مقادیر موجودی محصولات یک فروشگاه را کنترل کرد. MySQL درمقایسه با سایر نرم‌افزارهای دیتابیس مثل Oracle رابط کاربری بهتری داشته و استفاده ازآن نیز آسان است. همانطور که می‌دانید MySQL و SQL دو مفهوم جدا از هم هستند،MySQL  یکی از محبوب‌ترین ها در بازار است که از مدل client-server بهره می‌برد  MySQL از ساختار زبان    SQL  برای دریافت و پاسخ به کوئری‌ها استفاده می‌کند. اگر تا به حال با نرم افزارهایی مثل PostgreSQL  کار کرده‌اید با سینتکس مربوط به SQL آشنا هستید.

از ویژگی های MySQL میتوان به منعطف بودن و استفاده آسان، عمل‌کرد منحصر به فرد و سرعت بهینه و استاندارد بالا اشاره کرد.

 

  • پایگاه داده PostgreSQL:

PostgreSQL به دلیل معماری تثبیت شده، قابلیت اطمینان بالا، یکپارچگی داده‌ها، قابلیت توسعه و همچنین تعهدی که به جامعه‌ی متن‌باز دارد، در ارائه‌ی راه‌حل‌های جدید و نوآوری، از شهرت بالایی برخوردار است. این پایگاه داده با نزدیک به دو دهه فعالیت در بازار رقبای بزرگی مثل مایکروسافت، اوراکل،IBM  را به چالش کشیده است و قادر به نگهداری از انواع داده‌های مربوط به برنامه‌های شما می‌باشد. PostgreSQL نسبت به سایر پایگاه داده‌های بازار نیاز به نگهداری کمتری داشته و در نتیجه هزینه کمتری در مقایسه با استفاده از سایر دیتابیس‌های موجود در بازار پرداخت خواهید کرد.

 

  • پایگاه داده MongoDB:

MongoDB یکی از نمونه های موفق در بین دیتابیس های غیر رابطه ای (NoSQL) است که سعی در جایگزینی دیتابیس‌های رابطه‌ای را دارند. این بانک اطلاعاتی متن‌باز، داده‌ها را به صورت غیرجدولی ذخیره میکند. در حال حاضر کمپانی‌های مطرحی مانند Facebook و IBM از این سیستم استفاده می‌کنند. با حضور MongoDB در بازار، روند استفاده از این دیتابیس محبوب در بین توسعه دهندگان به خاطر ویژگی‌ها و مزایایی که دارد امروزه بسیار بیشتر از گذشته شده است.

امروزه جایگزین‌هایی برای دیتابیس‌های رابطه‌ای در بازار می‌بینیم که یکی از آن‌ها NoSQL نام دارد. NoSQL در لغت به معنی “Not only SQL” میباشد. این بانک اطلاعاتی داده‌ها را به صورت غیرجدولی ذخیره می‌کند. یکی از نمونه های موفق MongoDB ،NoSQL  نام دارد.

از ویژگی های MongoDB می‌توان به مقیاس پذیری و انعطاف بالا اشاره کرد چرا که MongoDB دارای طرح‌واره خاصی نیست و در صورت نیاز به اعمال تغییرات در سیستم می‌توانید به راحتی آن را انجام دهید.

 

  • پایگاه داده InfluxDB:

InfluxDB  یک دیتابیس از نوع Time-series و متن‌باز می‌باشد که توسط تیم InfluxData توسعه پیدا کرده است InfluxDB به کمک زبان Go توسعه پیدا کرده و شما می‌توانید بدون نصب هیچ‌گونه متعلقاتی آن را نصب کنید. برای جمع‌آوری داده‌ها محدودیتی پیش روی شما نیست و مهم نیس که داده‌های خود را چگونه و با چه فرمتی به InfluxDB می‌دهید.

اگر قرار باشد داده‌های تولیدی توسط یک ماشین را جمع آوری کنید با داده‌های بسیاری سر و کار خواهید داشت و قادر نخواهید بود که داده‌ها را دنبال کنید چرا که ماشین همواره در حال تغییر و تحول و جمع آوری داده‌ها برای ارائه عملکردی بهتر است، این مقدار داده ممکن است ده‌ها گیگابایت در هر ساعت باشد. هرچند توسط یک دیتابیس رابطه ای می‌توانید این مقادیر را جمع‌آوری کنید، اما در صورتی که تمایل به افزایش مقیاس یا افزایش کارایی این داده‌ها دارید، استفاده از یک دیتابیس رابطه‌ای گزینه مناسبی نخواهد بود. اینجا است که اینفلاکس‌دی‌بی به کارتان خواهد آمد.
 
انتظار می‌رود که در سال های آینده محبوبیت DBaaS در بین تیم‌های نرم افزاری رشد بسیاری داشته باشد و تبدیل به یک فناوری رایج بشود. با بیشتر شدن نیاز ارگان‌ها به انواع مختلف دیتابیس در جهت تثبیت جایگاه خود در مارکت، برون‌سپاری مدیریت دیتابیس به DBaaS راه حلی مقرون به صرفه و آسان به نظر می‌رسد که به رشد فناوری و کسب و کارتان کمک شایانی خواهد کرد.

MongoDB یا MySQL؟

در جامعه‌ی الکترونیکی امروز که ذخیره‌سازی داده‌ها اهمیت زیادی دارند، جدال میان MongoDB و MySQL بیشتر از هر زمان دیگری شدت پیدا کرده است. در یک طرف یک دیتابیس رابطه‌ای و در سمت دیگر یک دیتابیس غیر رابطه‌ای یا همان NoSQL ایستاده است. هر دو دیتابیس متن‌باز هستند و تحت لایسنس GNU GPL توزیع یافته‌اند. هر دو نیز به صورت نسخه‌های تجاری در دسترس هستند و ویژگی‌های بسیاری را ارائه می‌دهند.

بررسی اجمالی

در دنیای دیتابیس‌ها به طور کلی با دو نوع دیتابیس سر و کار داریم، دیتابیس‌های رابطه‌ای و غیر رابطه‌ای. تفاوت این دو دیتابیس علاوه بر این که در ریشه‌ی طراحی آن‌ها نهفته شده است، در نوع داده‌ای که پشتیبانی می‌کنند و نحوه ذخیره‌سازی آن‌ها نیز مشهود است.

سیستم مدیریت دیتابیس رابطه‌ای (RDMS)

RDBMS زبان استاندارد برای مدیریت دیتابیس‌های رابطه‌ای است. در RDBMS داده‌ها به شکل ردیف و ستون ذخیره می‌شوند. روابط بین جداول نیز توسط Table SQL ذخیره می‌شوند. SQL یک زبان برنامه نویسی است که برای اموری مثل بازیابی داده‌ها در یک پایگاه داده و به روز رسانی داده‌ها در یک پایگاه داده استفاده می‌شود. برخی از سیستم‌های مشهور رابطه‌ای که از SQL استفاده می‌کنند عبارت‌اند از: Oracle، Sybase، Microsoft SQL، Server،Access .

ویژگی‎‏های RDBMS

1. دیتابیس‌های SQL بر پایه جداول هستند.
2. داده‌ها بر روی ردیف‌ها و ستون‌ها ذخیره می‌شوند.
3. هر سطر شامل نمونه‌ای منحصر به فرد از داده‌ها، برای دسته‌های تعریف شده از ستون‌ها است.
4. برای شناسایی منحصر به فرد ردیف‌ها می‌توانید از Primary Key استفاده کنید.

محدودیت‌های دیتابیس‌های بر پایه SQL

• مقیاس پذیری: کاربران برای افزایش مقایس پایگاه داده‌های بر پایه SQL مجبور به استفاده از سرورهای قدرتمندی هستند که گران بوده و کار با آن‌ها نیز دشوار است. برای اینکه قادر باشیم یک پایگاه داده این چنینی را مقیاس پذیر کنیم بایستی آن را بر روی تعداد زیادی از سرورها توزیع دهیم، به همین خاطر استفاده از جداول بر روی سرورهای مختلف آسان نخواهد بود.
• پیچیدگی: در SQL داده های سرور همگی باید به نحوی در جداول ذخیره شوند. اگر داده‌های شما در جداول قرار نمی‌گیرند در نتیجه باید ساختار دیتابیس را خودتان از پایه درست کنید که پیچیده و مشکل خواهد بود.

دیتابیس‌های محبوب بر پایه SQL

• MySQL: محبوب‌ترین پایگاه داده منبع‌باز و مناسب برای برنامه‌های سازمانی.

• Oracle: یک سیستم مدیریت دیتابیس رابطه‌ای که بر پایه زبان C++ نوشته شده است. Oracle همچنین یک سیستم دیتابیس No-SQL نیز روانه بازار کرده است.

• IMB DB2: خانواده‌ای از محصولات سرور پایگاه داده که IBM برای تجزیه و تحلیل کلان داده (Big Data) آن را معرفی کرده است.

• Sybase: یک سرور پایگاه داده که در ابتدا در سطح سیستم‌عامل لینوکس استفاده می‌شد و اولین DBMS سازمانی برای سیستم‌عامل لینوکس بود.

• MS SQL Server: سیستم مدیریت پایگاه داده که توسط مایکروسافت توسعه یافته است و عمدتا برای پایگاه داده‌های سازمانی که از معماری SQL و No-SQL تشکیل شده‌اند، استفاده می‌شود.

NoSQL:

NoSQL در واقع مخففی برای عبارت «Not only SQL» است. با استفاده از NoSQL می‌توان داده‌ها را در مجموعه‌هایی گرد هم آورد و دیگر نیازی به ساختار جداول نیست. از کوئری join استفاده می‌کند و می‌توانیم آن را مقیاس‌گذاری کنیم.

مزایای NoSQL:

• مقیاس پذیری آسان: در پایگاه داده‌های RDBMS با افزایش بار در دیتابیس، دیتابیس به صورت vertical مقیاس گذاری می‌شود و در نتیجه نیاز به سرور های گران قیمت‌تر و قدرتمند‌تر داریم. در NoSQL دیتابیس‌ها به صورتی طراحی شده‌اند که به صورت افقی (Horizontal) گسترش پیدا کنند و در نتیجه با افزایش منابع می‌توانیم مقیاس گذاری را انجام دهیم.

• نگهداری سرورها ارزان است: نگهداری از دیتابیس‌های RDBMS هزینه‌بر بوده و برای آن به نیروی انسانی متخصص نیاز داریم. در سوی دیگر دیتابیس‌های NoSQL به مدیریت و نظارت کمتری احتیاج دارند و از ویژگی‌های بسیاری مانند ترمیم اتوماتیک (automatic repair)، توزیع آسان داده‌ها، مدل‌های ساده‌ی داده و ویژگی‌های از این قبیل، نیازهای مدیریتی را کمتر خواهد کرد.

• هزینه پایین سرورها و متن‌باز بودن: دیتابیس‌های NoSQL ارزان و Open-Source هستند. پیاده‌سازی این دیتابیس‌ها آسان بوده و به طور معمول هزینه چندانی برای سرور دیتابیس‌ها پرداخت نخواهید کرد. این در حالی است که در RDBMS ها بایستی از سرورهای بزرگ و گران قیمت استفاده کنید. بنابراین هزینه ذخیره و پردازش داده‌ها در NoSQL بسیار کمتر از سیستم‌های RDBMS است.

• عدم وجود Schema یا مدل داده‌ای ثابت: NoSQL از مدل داده‌ای خاصی استفاده نمی‌کند بنابراین داده‌ها بدون تعریف طرح یا الگوی قبلی در دیتابیس قرار می‌گیرند. در نتیجه می‌توانید فرمت داده‌ها را هر زمان که خواستید تغییر دهید.

محدودیت ها و معایب NoSQL:

• همانطور که گفتیم بزرگترین مزیت دیتابیس‌های NoSQL متن‌باز بودن آن‌ها است؛ در عین حال این متن باز بودن می‌تواند تبدیل به نقطه ضعف نیز بشود، چرا که استانداردهای تعریف شده خاصی برای NoSQL وجود ندارند.
• رویه خاصی برای ذخیره وجود ندارد.

دیتابیس های NoSQL محبوب در بازار:

• MongoDB: محبوب‌ترین پایگاه داده که از NoSQL استفاده می‌کند. یک پایگاه داده بر پایه اسناد.
• Apache’s Couch DB: دیتابیسی مناسب برای وب که از داده‌های با فرمت JSON برای ذخیره اطلاعات و از جاوااسکریپت برای indexing و از HTTP برای API خود استفاده می‌کند.

SQL یا NoSQL: MySQL یا MongoDB

حالا که متوجه تفاوت‌های ساختاری بین SQL و NoSQL شدیم، بیایید به تفاوت‌های عملکردی اصلی بین این دو بپردازیم.

MySQL چیست؟

MySQL یکی از محبوب‌ترین RDBMS های موجود در بازار است که توسط شرکت Oracle توسعه داده شده و پشتیبانی می‌شود. همانند دیگر سیستم‌های رابطه‌ای، MySQL با استفاده از زبان SQL داده‌ها را در جداول ذخیره می‌کند. در MySQL طرح اولیه دیتابیس توسط شما و بر اساس نیازتان تعیین شده و از آن برای تعیین قواعد بین جداول استفاده می‌شود. برای هر تغییری در این طرح‌واره (schema) نیازمند تغییرات در دیتابیس خواهید بود و ممکن است برای لحظاتی دیتابیس خود را از دست بدهید.

مزایای MySQL:

• سازگاری: MySQL برای تمام پلتفرم‌های معروف مثل لینوکس، ویندوز، مک، BSD و سولاریس موجود است. هم چنین با زبان‌های Ruby، Node.js، Perl، Java، C++، Python و Php ارتباط برقرار می‌کند و فقط به SQL محدود نیست.

• همانندسازی (افزونگی): دیتابیس MySQL می‌تواند بر روی چندین Node مختلف همانندسازی شوند، این به این معنی است که مقیاس پذیری دیتابیس را می‌توان به راحتی تغییر داد.

MongoDB چیست؟

MongoDB دیتابیس متن باز و غیر رابطه‌ای است که توسط کمپانی MongoDB توسعه یافته است. MongoDB داده ها را به صورت BSON نمایش می‌دهد که نمایشی باینری از JSON است. اگر بخواهید به یکی از اسناد فیلد اضافه کنید، بدون اینکه سیستم از دسترس خارج شود و یا نیاز به آپدیت کردن کل اسناد داشته باشید می‌توانید این کار را انجام دهید.

در زیر به بعضی از مزایای MongoDB اشاره می‌کنیم:
• مقیاس‌پذیری: MongoDB به صورت افقی مقیاس پذیر بوده و به شما کمک می‌کند از حجم workload خود بکاهید و کسب و کار خود را به راحتی افزایش مقیاس دهید.

• مدیریت: MongoDB به ادمین سیستم نیازی ندارد و به خاطر سهولت استفاده و یوزر فرندلی بودن، هم توسط توسعه دهندگان و هم ادمین ها قابل مدیریت است.

• انعطاف پذیری: می‌توانید بدون تاثیرگذاری بر روی عملکرد برنامه و یا ردیف‌های موجود، ستون‌ها و ردیف‌های مختلفی را اضافه کنید.

چه زمان از دیتابیس NoSQL استفاده کنیم؟

برای جلوگیری از تبدیل شدن نقاطی از دیتابیس به bottleneck، خصوصا در فضاهای با حجم بالا، دیتابیس‌های NoSQL مزیت‌هایی دارند که در دیتابیس‌های رابطه‌ای وجود ندارند:
1. ذخیره‌سازی مقادیر حجیمی از دیتا بدون نیاز به یک ساختار ویژه: دیتابیس NoSQL ذخیره سازی انواع مختلف داده را محدود نمی‌کند، به علاوه با بروز تغییرات در ساختار کسب و کار شما، می‌توانید تغییرات را به راحتی در دیتابیس اعمال کنید.

2. استفاده از Cloud Computing: استفاده از فضای ذخیره‌سازی مبتنی بر Cloud یک راه حل عالی است. استفاده از سخت افزار مقرون به صرفه برای گسترش داده های این فضا، همان چیزی است که دیتابیس‌های NoSQL برای آن طراحی شده‌اند.

در پایان برای جواب دادن به این سوال که «چه زمان از MongoDB به جای MySQL استفاده کنیم؟» باید بگوییم که بایستی اهداف بلندمدت و نیازمندی‌های پروژه را مد نظر قرار دهید.

MySQL همواره به خاطر عملکرد عالی، منعطف بودن، حفاظت از اطلاعات و مدیریت آسان شهرت داشته است. اما اگر داده های شما پیچیده هستند و ساختار مشخصی ندارند، اگر طرح اولیه پروژه برایتان واضح نیست و مهم‌تر از همه، اگر با حجم عظیمی از داده‌ها سر و کار دارید MongoDB احتمالا پاسخگوی چالش‌های شما است.

افزایش کارایی خواندن از دیتابیس های postgres

امروزه PostgreSQL  سریع ترین نرم افزار مدیریت دیتابیس در دنیا است با این وجود توسعه دهنده گان هنوز ترجیح میدهند از یک سیستم Non-relational استفاده کنند؛ فقط و فقط به خاطر یک مسئله: مقیاس گذاری

تفکری که حول PostgreSQL وجود دارد به این صورت است: PostgreSQL یک دیتابیس رابطه‌ای است، دیتابیس های رابطه‌ای برای مقیاس گذاری مناسب نیستند پس از دیتابیس های غیر رابطه‌ای استفاده کنیم.

هرچند این سیستم‌های غیر رابطه‌ای ممکن است برای مقیاس گذاری مناسب باشند اما معایبی هم دارند: قابلیت اطمینان پایین، ضعف در اجرای کوئری، مشکلات سازگاری.

حالا بیایید ببینیم منظور از scalability چیست؟

وقتی صحبت از مقیاس پذیری میشود میدانیم که توسعه دهندگان معمولا به دنبال ترکیبی از 3 مورد زیر هستند:

  • عملکرد بهتر در Insert
  • عمکرد بهتر در read
  • قابلیت دسترسی بهتر (که عمدتا به مقیاس پذیری ربطی نداشته ولی باز هم یکی از دلایل به شمار می‌‌آید)

PostgreSQL  از 2 ویژگی بالا یعنی عملکرد بهتر در read و قابلیت دسترسی بهتر با استفاده از یک ویژگی به نام همانندسازی جریان (streaming replication) استفاده میکند.

بنابراین اگر workload شما زیر 50 هزار insert در ثانیه است نباید مشکلی با مقایس پذیری از طریق PostgreSQL داشته باشید.

در این مطلب ما در مورد مقیاس پذیری و قابلیت دسترسی در PostgreSQL با استفاده از همانندسازی جریان توضیح میدهیم.

 

نحوه کار همانندسازی جریانی در PostgreSQL

در سطح بالا همانند سازی جریانی با پخش سوابق تغییرات پایگاه داده از سرور اصلی به یک یا چند سرور رپلیکیشن عمل میکند، که میتواند به عنوان گره‌های فقط خواندنی یا به عنوان پیغام عدم موفقیت استفاده شود.

همانندسازی با انتقال مداوم بخش‌های WAL  از سرور اصلی به هر رپلیکیشن مرتبط کار میکند.

 

WAL  چیست؟

قبل از آنکه بیشتر به replication بپردازیم، ببینیم منظور از WAL چیست؟

WAL(write ahead along) یک سری دستورالعمل است که از هر تغییر کوچک در دیتابیس باخبر میشود.

استفاده کردن از WAL در دیتابیس، یک روش متداول در سیستم‌های پایگاه داده برای اطمینان از atomicity و تداوم است.  به خصوص تداوم اهمیت بسیار دارد؛ با این تصور که وقتی دیتابیس یک transaction انجام میدهد، داده ی حاصل شده در آینده قابل جستجو است، حتی زمانی که سرور اصطلاحا crash میشود. اینجا ست که WAL وارد عمل میشود.

وقتی یک کوئری را اجرا میکنیم که داده ها را تغییر میدهد (یا تغییرات شمایی ایجاد میکند)، PostgreSQL ابتدا تغییرات را در حافظه ثبت میکند تا بتواند تغییرات را سریع ضبط کند. دسترسی به حافظه بسیار سریع اما بی ثبات است به این معنی که اگر سرور crash شود تغییرات اخیر داده های ما پس از راه اندازی مجدد سرور ناپدید میشوند. بنابراین ما باید نهایتا تغییرات را در یک حافظه ماندگار ذخیره کنیم.هرچند PostgreSQL قبل از ذخیره داده اصلی بر روی دیسک، ابتدا ورودی WAL را ذخیره میکند.

حال این سوال مطرح میشود که چرا از یک ساختار جداگانه استفاده کنیم و مستقیما بر روی یک فایل های اصلی ننویسیم؟ پاسخ در تفاوت سرعت بین نوشتن داده به صورت پیاپی و به صورت تصادفی است. نوشتن بر روی مسیر داده اصلی میتواند بر روی چندین فایل و ایندکس پخش شود، که باعث پرش دیسک میشود. از طرف دیگر، نوشتن بر روی WAL به صورت پی در پی است که همیشه سریع تر است.

حال اگر سرور خراب شود بعد از ری استارت میتواند تمامی تغییرات را بر روی WAL اعمال کند.

 

در حین یک عملیات عادی PostgreSQL باعث تغییر در حالت پرس و جو میشود و همزمان آنها را بر روی WAL مینویسد. اگر سرور کرش کند، سرور از WAL کمک گرفته و هر تغییری را که میتوانست به خاطر کرش سرور از بین برود را برمیگرداند.

به بیان دیگر WAL یک ریکورد از تمامی مقادیر و متغیرات پایگاه داده است، به طوری که ما میتوانیم تمامی تغییراتی که در حافظه به وجود آمده است اما به خاطر خرابی سرور هنوز به دایرکتوری اصلی داده ها نوشته نشده است را دوباره بازیابی کنیم.

 

WAL و Replication

متوجه شدیم که WAL  در صورتی خرابی و ری استارت شدن سرور به کار می آید اما یک محدودیت بزرگ هم دارد: در صورتی که دیسک خراب شود یا مشکل غیرقابل بازگشت دیگری به وجود آید WAL نمیتواند به ما کمک کند.

فرض کنید که تمام دیتای ما بر روی یک سرور است و به خاطر خرابی برای دیسک ممکن است از بین برود، بنابراین ما به چیزی نیاز داریم که ما را در مقابل خرابی های این چنینی مقاوم کند. اینجا است که replication به کمک می آید.

در اینجا PostgreSQL از یک رویکرد زیرکانه استفاده میکند، به جای آن که از یک ساختار کاملن جدا بسازد که از replication استفاده کند، از WAL به عنوان یک ابزار استفاده کرده و آن را برای بقیه سرورها میفرستد، حالا ما یک رپلیکیشن کامل از دیتابیس خود بر روی یک سرور دیگر داریم!

در تصویر بالا میبینیم که سرور اصلی در هر دو حالت read/write تمامی تغییرات داده را کنترل میکند (insert, update,delete) ، برای تمامی transaction ها برنامه ریزی میکند و محل ذخیره، آپدیت، پاک کردن اطلاعات را مشخص میکند،. هرگونه دستورالعمل حاصل از تغییر دیتابیس به WAL ارسال میشود و در این میان یک پیام به مشتری نیز ارسال میشود.
در حالت عادی وقتی در recovery mode قرار داریم، نوشتن و خواندن بر روی دیتابیس مجاز نیست، و یک سرور رپلیکیشن را میتواند بر روی حالت hot standby قرار دهد. این حالت اجازه write را گرفته و شما در وضعیت read-only قرار میگیرید. در نتیجه میتوانید در حالی که تغییرات دیتا در حال استریم شدن است از سرور رپلیکیشن برای خواندن استفاده کنید.

حالات مختلف رپلیکیشن برای موقعیت های مختلف

PostgreSQL از 3 نود اصلی در رپلیکیشن استفاده میکند، که هرکدام از آن ها مقادیر تکرار داده را که قبل از اینکه یک write رخ بدهد اعمال میکند.
Asynchronous replication بعد از اینکه دیتا بر روی WAL اصلی نوشته شد آن را به کلاینت بر میگرداند، اما
Synchronous Write زمانی که برروی WAL نوشته شد این مقدار را برمیگرداند

Asynchronous replication(همانندسازی آسنکرون)

این نوع رپلیکیشن تضمینی در رابطه با اینکه اطلاعات به رپلیکیشن های مختلف ارسال شده یا نه، ندارد.
دیتا زمانی که بر روی WAL سرور اصلی نوشته شد، نوشته شده در نظر گرفته میشود. فرستنده WAL تمام دیتای WAL را بر روی رپلیکیشن های متصل شده پیاده میکند اما این اتفاق به صورت asynchronous و بعد از اینکه WAL نوشته شد می افتد.

Write performance (عملیات نوشتن):

رپلیکیشن به صورت async معروف ترین نوع برای انجام insert ها است. کلاینت ها فقط بایستی منتظر سرور اصلی برای نوشتن WAL باشند. هرگونه تاخیر بین سرور اصلی و سرور رپلیکیشن از مدت زمان نوشتن که مشتری آن را میبیند جدا است.

Read consistency (عملیات خواندن):

از آنجایی که تضمینی وجود ندارد که داده ها پس از نوشتن به صورت موفقیت آمیز به رپلیکیشن منتقل شوند، این حالت ممکن است منجر به ناسازگاری موقت داده ها بین سرور اصلی و سرور رپلیکیشن شود.
تا زمانی که WAL مربوطه به رپلیکیشن نپیوندد و به دیتابیس آن اعمال نشود، مشتریانی که از این رپلیکیشن ها میخوانند، اطلاعات جدید را در کوئری خود نخواهند دید.

Data loss (از دست رفتن دیتا):

از دست دادن داده در این نوع رپلیکیشن اگر که سرور اصلی قبل از رسیدن WAL به سرور رپلیکیشن دچار خرابی شود یک احتمال به شمار میرود. هرچند که اگر سرور اصلی دچار کرش شود و دوباره شروع به کار کند، سرور رپلیکیشن از جایی که داده ها به خاطر خرابی متوقف شده بود دوباره ادامه به کار میدهد.

Synchronous write replication:

این نوع رپلیکیشن تضمین میکند که تمامی مقادیر مشخص شده برای رپلیکیشن، داده ی خود را قبل از اینکه سرور اصلی به مشتری اعلام موفقیت کند بر روی WAL مینویسند.

Write performance (عملیات نوشتن):

عملکرد write در این نوع رپلیکیشن حرکت کندتری نسبت به asynchronous دارد.

Data Loss (از دست رفتن دیتا):

از دست دادن دیتا در این حالت هنوز امکان پذیر است هرچند که نسبت به اجرای async کم تر شده است، در اکثر موارد synchronous هر دو سرور هم اصلی و هم رپلیکیشن دچار کرش میشوند.

Synchronous apply replication:

نه تنها تضمین میکند که WAL برای همه رپلیکیشن ها به صورت مشخص نوشته شده است بلکه تمام بخش های WAL در پایگاه داده اعمال میشوند.

Write performance (عملیات نوشتن):

از آنجایی که مشتری باید منتظر بماند تا کلیه عملیات نوشتن در سرور اصلی و رپلیکیشن انجام شود، این حالت کندترین نوع ممکن است.

Read performance (عملیات خواندن):

تضمین میکند که هر رپلیکیشن مشخص شده به طور کامل با سرور اصلی سازگار باشد و عملیات write تاز مانی که در پایگاه داده اعمال نشود موفقیت آمیز تلقی نخواهد شد.

Data loss (از دست رفتن دیتا):

در مورد از دست دادن دیتا، این نوع از رپلیکیشن حتی تضمین بهتری نسبت به 2 مورد قبلی است.
در هر نوع تنظیماتی از synchronous apply، پایگاه داده اصلی و تمامی رپلیکیشن ها به صورت پایدار خواهند بود.

سرویس دیتابیس

SQL یا NoSQL

در انتخاب بین SQL و NoSQL، باید به این فکر کنید که داده‌های شما چه شکلی هستند، چگونه می‌خواهید آن‌ها را جستجو کنید و چه مقیاس‌پذیری احتیاج دارید. عوامل اصلی که باید هنگام انتخاب پایگاه داده SQL یا NoSQL به آن‌ها توجه کنید:

ساختار داده‌ها

اولین و اصلی‌ترین عامل در تصمیم‌گیری بین این ۲ پایگاه داده، شکل داده‌های شماست. اگر داده‌های شما در درجه اول ساختار یافته باشند احتمالاً SQL انتخاب مناسبی است.

پایگاه‌داده‌ی SQL برای سیستم‌های تراکنشی مانند ابزارهای ارتباط با مشتری، نرم افزارهای حسابداری و سیستم‌های تجارت الکترونیکی انتخاب مناسبی است. در دیتابیس SQL هر ردیف یک موجودیت مجزا و هر ستون توصیف کننده آن موجودیت است (مانند مشتری و آدرس آن).

به دلیل روابط متمایز و ساختاریافته بین ردیف‌ها و ستون‌ها در یک جدول، پایگاه‌های داده‌ی SQL در انطباق با خاصیت‌های ACID بهتر عمل می‌کنند.

ACID مخفف ویژگی‌های زیر است:

  • Atomicity یا تجزیه ناپذیری: هر تراکنش یا کاملاً موفق می‌شود یا کاملاً شکست می‌خورد.
  • Consistency یا همخوانی (سازگاری) : داده‌هایی که به یک پایگاه داده نوشته می‌شوند باید طبق کلیه قوانین تعریف شده معتبر باشند.
  • Isolation یا انزوا: هنگامی که تراکنش‌ها به طور همزمان انجام می‌شوند، با یکدیگرتقابل نداشته و به صورت پی در پی انجام می‌شوند و عمل می‌کنند.
  • Durability یا پایایی: پس از انجام تراکنش در بانک اطلاعاتی، حتی در صورت خرابی سیستم، دائمی تلقی می‌شود.

انطباق با ویژگی‌های ACID، با تعیین دقیق تراکنش و نحوه تعامل آن با دیتابیس شما، از تمامیت و یکپارچگی داده‌های شما محافظت می‌کند و از ناهمگام بودن جداول پایگاه داده، که برای تراکنش‌های مالی حیاتی است، جلوگیری می‌کند. همچنین رعایت ACID اعتبار تراکنش‌ها را، حتی در صورت بروز خطا ، خرابی تجهیزات ، وقایع فاجعه بار و موارد دیگر، تضمین می‌کند.

بنابراین اگر داده‌های شما ساختار یافته‌اند و رعایت ACID ضروری است، SQL یک انتخاب عالی است.

از طرف دیگر، اگر الزامات داده شما روشن نیستند یا داده‌های شما بدون ساختار است، NoSQL ممکن است انتخاب بهتری برای شما باشد.

داده‌های ذخیره شده در پایگاه داده‌های NoSQL نیازی به ساختارهای از پیش تعیین شده نداشته و می‌توانند شامل داده‌های جفتی کلیدمقدار، داده‌های گرافی یا داده‌های داکیومنتی باشد. این روش انعطاف‌پذیری بیشتری داشته و نیاز کمتری به طرح‌های از پیش تعیین شده برای مدیریت پایگاه داده دارد.

با NoSQL می‌توانید:

  • مستندات بسیاری درست کنید بدون اینکه ساختار دقیق آن‌ها را از قبل تعیین کنید.

  • بدون تغییر فیلدهای مستندات موجود، فیلدهای جدیدی به دیتابیس خود اضافه کنید.

  • اسناد و مدارکی را ذخیره کنید که ساختار منحصر به فرد خود را دارند.

  • چندین پایگاه داده با ساختار و سینتکس مختلف داشته باشید.

پایگاه داده‌های NoSQL انتخاب بهتری برای ذخیره داده‌های محتوایی، پست ها، داده‌های سنسوری و دیگر داده‌های بدون ساختاری که داخل جدول نمی‌گنجند، هستند. دیتابیس های بدون ساختار با فرض انعطاف پذیری و مقیاس پذیری طراحی شده اند، به طوری که با مدل پایه همخوانی (Consistency) سازگار باشند. این مدل دارای ویژگی‌های زیر است:

دسترسی پایه:

به این معنی که، گرچه پایگاه داده دسترسی به داده‌ها را تضمین میکند، در مواردی ممکن است درخواست دریافت داده با خطا روبرو شود. مثلاً مواردی که داده در حال تغییر است، یا در حالت ناسازگار قرار دارد.

حالت نرم:

حالت پایگاه داده ممکن است به مرور زمان تغییر کند.

سازگاری نهایی:

در نهایت، پایگاه داده سازگاری خود را بازیافته و داده‌ها در آینده در دسترس خواهند بود.

گرچه مدل پایه برای انعطاف پذیری بالا طراحی شده اند، بعضی پایگاه داده های NoSQL هم وجود دارند که با ACID سازگاری کامل دارند.

قابلیت جستجوی (کوئری) داده‌ها

عامل بعدی که باید در نظر بگیرید این است که در چه فواصلی از داده‌های خود کوئری می‌گیرید، چه سرعتی برای اجرای کوئری‌ها نیاز دارید و چه کسی مسئول اجرای این کوئری‌ها خواهد بود.

از آنجا که داده‌های شما کاملاً ساختار یافته است، جستجو کردن داده‌های خود با یک پایگاه داده SQL می‌تواند بسیار کارآمد باشد.

SQL یک زبان برنامه نویسی محبوب، بسیار باسابقه و شناخته شده است که عمری نزدیک به ۴۵ سال دارد، به صورت بسیار کارآمد کوئری ها را اجرا کرده و داده‌ها را بازیابی و ویرایش می‌کند. هیمنطور بسیار سبک و قابل فهم است و یادگیری آن نیز مشکل نیست، بنابراین کوئری‌ها می‌توانند توسط افراد غیرفنی، مثل تحلیلگران اجرا شوند.

در عوض یک پایگاه داده NoSQL انعطاف پذیری بیشتری در تنوع داده‌هایی که می‌خواهید ذخیره کنید فراهم می‌کند، اما به دلیل اختلافات بسیار زیاد در ساختار داده‌ها به اندازه یک پایگاه داده SQL در کوئری کردن کارآمد نخواهد بود.

در‌واقع هنگامی که تکنولوژی پایگاه داده NoSQL طراحی می‌شد، توسعه‌دهندگان بیشتر روی مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری آن تمرکز کرده بودند و نه کارایی کوئری‌ها.

 بنابراین برای اجرای کوئری های NoSQL باید پردازش بیشتری روی داده‌ها انجام دهید. حتی بسیاری از توسعه‌دهندگان قابلیت کوئری را در لایه اپلیکیشن پیاده‌سازی می‌کنند تا نگران لایه دیتابیس نباشند. تلاش هایی هم برای استانداردسازی کوئری های NoSQL انجام شده است (مانند XQuery یا JSONiq)، اما استفاده از این ابزارها آنچنان همه گیر نشد. بنابراین برای کوئری پایگاه‌های داده NoSQL به طور معمول به توسعه‌دهندگان یا متخصصین داده احتیاج است که امری پرهزینه و به نسبت ناکارآمد خواهد بود.

شما هرچند وقت از داده‌ها کوئری می‌گیرید؟ چه کسی این درخواست‌ها را اجرا می‌کند؟ پاسخ این سؤالات بر انتخاب شما بین SQL و NoSQL تأثیر خواهد گذاشت!

مقیاس‌پذیری

همیشه باید میزان رشد اطلاعات خود را در نظر داشته باشید، چرا که مقیاس‌پذیری SQL و NoSQL متفاوت است.

دیتابیس‌های بر پایه SQL رشد اصطلاحاً عمودی دارند،‌ به این معنی که شما برای افزایش مقیاس پایگاه داده بایستی منابع سرور (رم، پردازشگر یا SSD) را افزایش دهید. دیتابیس‌های SQL برای پیاده‌سازی روی یک سرور طراحی شده‌اند تا بتوانند یکپارچگی داده‌ها را حفظ کنند، لذا به مقیاس‌پذیری راحتی ندارند.

یکی از بزرگ‌ترین مزایای NoSQL نسبت به SQL مقیاس‌پذیری است، بدین معنی که می‌توانید با اضافه کردن سرورهای بیشتر، قدرت دیتابیس خود را افزایش دهید. قابلیت رشد افقی پایگاه داده های NoSQL به علت ساختار نیافته بودن داده های آن است، به این صورت که اشیاء ذخیره شده تقریبا مستقل هستند. بنابراین اشیا میتوانند بدون ارتباط با یکدیگر روی سرورهای مختلفی ذخیره شوند.

یک مثال جالب برای مقایسه بین SQL وNoSQL کیک عروسی است، در SQL برای آنکه بتوانید به افراد بیشتری کیک بدهید باید لایه‌های بیشتری به کیک اضافه کنید اما در NoSQL می‌توانید هرچه می‌خواهید کاپ‌کیک درست کنید!

همینطور که کسب و کارتان رشد می‌کند باید به فکر دیتابیس بزرگ‌تر هم باشید، پس مقیاس‌پذیری فراموش نکنید!

مشترکات

هردو بانک اطلاعتی SQL و NoSQL داری جوانب منفی و مثبت هستند،‌ برای همین حرکاتی صورت گرفته تا بتوان از بهترین مشخصات هردو دیتابیس بهره گرفته و آن‌ها را ادغام کنند تا کاربران بتوانند ۲ دنیای مختلف را به خوبی درک کنند.

به عنوان مثال MySQL که معروف‌ترین پایگاه‌داده‌ی رابطه‌ای متن باز است، MYSQL Document Store را ارائه داده است، که ساختار یک دیتابیس MySQL را به همراه قابلیت انعطاف‌پذیری و در دسترس بودن NoSQL پوشش می‌دهد، بدون اینکه نیاز به پیاده‌سازی یک NoSQL به صورت جداگانه داشته باشید.

MongoDB هم به عنوان معروف‌ترین دیتابیس NoSQL، تراکنش های multi-document با قابلیت های ACID ارائه می‌کند. پایگاه داده NoSql مدیریت شده ی AWS، به نام DynamoDB هم ویژگی های ACID را ارائه می‌دهد.

با راه اندازی آسان پایگاه داده‌های پنکیک، که دیتابیس‌ها را به صورت سرویس ارایه می‌دهد، شما می‌توانید از ۲ پایگاه داده ی SQL و NoSQL در معماری اپلیکیشن خود بهره بگیرید تا نیازهای ذخیره داده‌های خود را برآورده سازید.

حالا شما انعطاف پذیری بیشتری خواهید داشت، چه از SQL استفاده کنید یا NoSQL و حتماً قابلیت‌های بیشتری هم در آینده اضافه خواهند شد.

پایگاه‌داده‌های پنکیک

چه از SQL استفاده کنید یا NoSQL پنکیک آپشن‌های زیر را برای انتخاب ارائه می‌کند:

  • MYSQL – همانطور که اشاره شد وسیع‌ترین و محبوب‌ترین پایگاه داده رابطه‌ای.

  •  PostgreSQL – پایگاه داده متن باز در سطح سازمانی و مبتنی بر توسعه پذیری

  •  MongoDB – محبوب‌ترین نرم‌افزار پایگاه داده ی NOSQL.

نتیجه‌گیری

وقتی به دیتابیس خود فکر می‌کنید تصمیم‌های زیادی به ذهن می‌رسند،‌ یکی از مهم‌ترین تصمیمات این است که به عنوان پایگاه داده اصلی خود کدام را انتخاب کنید؟ SQL یا NoSQL و اینکه آیا برای رفع نیازهای خود ممکن است به هر دو نیاز داشته باشید یا خیر.

بایستی به این فکر کنید که داده‌ی شما چه شکلی است و همینطور نحوه‌ی کوئری اطلاعات و مقیاس پذیری را در نظر بگیرید.

پایگاه داده‌های SQL مزایای بزرگی را برای داده‌های تراکنشی ارایه می‌دهند که ساختار آن‌ها به صورت مکرر تغییر نمی‌کند یا یکپارچگی داده در آن‌ها اهمیت زیادی دارد. همچنین برای جستجوی های سریع تحلیلی هم پایگاه داده‌های SQL مناسب‌تر هستند.

در عوض بانک‌های اطلاعاتی NoSQL انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری بسیار بیشتری را ارائه می‌دهند و این خود باعث توسعه سریع و مکرر آن می‌شود.

 امیدواریم این مطب راه تصمیم‌گیری را هنگام انتخاب دیتابیس و آپشن‌هایی که با آن‌ها رو به رو هستید، آسان‌تر کرده باشد.

مزایای سرویس‌ پایگاه داده

دیتابیس به عنوان یک سرویس یا به اختصار DBaaS سرویسی بر پایه‌ی فضای ابری است که به کاربر پلتفرمی منعطف، مقیاس‌پذیر و بر اساس تقاضای وی ارایه می‌دهد. تمرکز DbaaS بر روی ارائه پایگاه داده مدیریت شده (یا با مدیریت آسان) و همچنین بررسی سطح کارایی و میزان استفاده است.

مدیریت پایگاه‌داده فقط شامل پیاده‌سازی آن نیست، بلکه جنبه‌های دیگری از جمله کانفیگ، پشتیبان‌گیری، امنیت، ترمیم حادثه و ارتقا را نیز شامل می‌شود. سرویس پایگاه‌داده پن‌کیک، با ارائه‌ی پایگاه‌داده به عنوان یک سرویس (DBaaS)، نه تنها راه‌اندازی، مدیریت و افزایش مقیاس پایگاه‌داده‌های شما را بسیار آسان خواهد کرد، بلکه شما را از دردسرهای پیاده‌سازی و نگهداری پایگاه‌داده نیز رها خواهد کرد.

مزایای مختلف DbaaS باعث رشد این سرویس نسبت به سایر رقبای خود که بر پایه‌ی فضای ابری کار می‌کنند گشته، چراکه عملکردی مشابه با پایگاه‌های داده‌ی رابطه‌ای دارند.

 

۸ مزیت DBaaS

DBaaS راهکارهایی مبتنی بر پایگاه داده به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه می‌کند که استفاده و آپدیت آن‌ها بسیار آسان است. از آنجایی که دیتابیس‌ها نقش مرکزی و مهمی را در دپارتمان‌های IT بازی می‌کنند، DBaaS  در این بین خدمات بسیار مهمی را تحت پوشش خود قرار می‌دهد.

۱. DBaaS باعث صرفه جویی منابع مالیتان می‌شود:

استفاده از سرویس پایگاه‌داده به طرز فوق‌العاده‌ای هزینه‌ها را برای شرکت‌ها کاهش می‌دهد چراکه بدون آن شما مجبور به استفاده از نرم‌افزارها و سخت‌افزارهای متعددی خواهید بود که هزینه‌های گزافی برایتان خواهد داشت، DBaaS به شما کمک خواهد کرد که سیستم‌های مورد نیاز خود را خریداری کنید، ضمناً دیگر نیازی نیست نگران نگهداری پایگاه داده باشید.

۲ .سرعت بالا سرویس پایگاه داده:

تأمین دیتابیس با سرعت بالا و به صورت آنی، مسلماً زمان‌ کمتری را نسبت به دیتابیس‌های سنتی از شما گرفته و این مورد نه تنها به شما زمان بیشتری برای بازاریابی و فروش می‌دهد، که همچنین باعث کمتر شدن هزینه‌ها در آینده می‌شود.

۳. برون‌سپاری:

استفاده از DBaaS به این معنی است که می‌توانید بر پایگاه داده ی خود نظارت بیرونی داشته باشید، بازیابی اطلاعات، بهینه‌سازی، عیب‌یابی، بازیابی و بروزرسانی نیز می‌تواند تحت اتوماسیون قرار گرفته و یا توسط مهندسین شرکت و تکنسین‌های امور دیتابیس پنکیک انجام شود.

۴. امنیت بالاتر سرویس دیتابیس:

کنترل کردن دیتابیس از راه دور و نگهداری آن توسط سرورهای مختلف به طور خودکار باعث مکانیزمی شده که از رخنه‌های امنیتی جلوگیری می‌کند. جدا بودن پایگاه داده از سایت شما به این معنی است که پایگاه داده از آسیب‌پذیری‌های سایت در امان خواهد بود.

۵. بررسی میزان استفاده:

با DBaaS میزان استفاده از پایگاه داده به آسانی قابل ردیابی است، همچنین با اندازه‌گیری‌های دقیقی که از دیتابیس انجام می‌گیرد، می‌توانید زمان استفاده و میزان فضا و منابع مورد استفاده را اندازه بگیرید.

۶. نیروی انسانی:

آزادسازی زمانی که از کارکنان گرفته می‌شود از بزرگترین مزایای DBaaS است. با وجود  DBaaS، ادمین‌ها دیگر مجبور به صرف وقت برای کنترل پایگاه داده نیستند و می‌توانند تمرکز خود را بر روی اطلاعات اپلیکیشن و توسعه دادن دیبتابیس بگذارند.

۷. آزادسازی منابع سرور:

کنترل کردن دیتابیس با استفاده از DBaaS فضای قابل توجهی از سرور شما آزاد می‌کند. گرچه این بدین معنا نیست که نتوانید از سرورهای قدیمیتان استفاده کنید، بک آپ گرفتن از اطلاعات ذخیره شده از DBaaS نیز می‌تواند استفاده خوبی از این فضا باشد.

۸. مقیاس‌پذیری سرویس پایگاه داده:

 DBaaS به شما توانایی مقیاس پذیری می‌دهد ، بدین معنی که اگر شرکت شما که از این فناوری استفاده می‌کند، تصمیم به بزرگ‌تر کردن دیتابیس خود بگیرد، می‌توانید به راحتی درخواست گسترش بدهید. اما اگر از دیتابیس‌های on-site استفاده می‌کنید برای این کار مجبور اضافه کردن سخت‌افزار و تجهیزات جدیدی خواهید بود که همگی نیز باید به هم متصل باشند که این اصلاً کار ساده‌ای نخواهد بود.

آیا پایگاه داده به عنوان سرویس برای سازمان شما مناسب خواهد بود؟

 DBaaS پلتفرمی قدرتمند به شما ارايه خواهد کرد که برای استفاده‌های گسترده‌ای مناسب خواهد بود، برای آنکه دقیقاً متوجه شوید که آیا سرویس دیتابیس برای شما مناسب است یا خیر، ۲ سؤال مطرح می‌شود:

۱) تغییرات و رشد تکنولوژی در شرکت شما چگونه است؟

۲) به چه مواردی از یک پایگاه داده نیاز خواهید داشت؟

یک مورد دیگر که باید در نظر بگیرید این است که کدام یک از انواع DbaaS برای شما مناسب خواهد بود؟ چرا که می‌توانید از ۲ مدل: از پیش برنامه‌ریزی شده و یا سفارشی‌سازی خودتان استفاده کنید.

زمان آن رسیده که از DBaaS استفاده کنید!

مدیریت دیتابیس به سرعت در حال توسعه است و با وجود پیشرفت‌های فناوری حتی سرعت بیشتری نیز گرفته است. از آنجایی که افزایش انعطاف‌پذیری در یک پایگاه داده تفاوت بزرگی را بین شرکت‌ها و استارتاپ‌های در حال رشد رقم می‌زند، سازمان‌ها به طور خودکار و به اجبار بایستی مزایایی که DBaaS در بر دارد را در نظر بگیرند.

شاید سرعت‌ عمل مهم‌ترین عامل باشد، برای سازمان‌هایی که به دنبال پیشرفت هر چه بیشتر هستند، دیتابیس به عنوان یک سرویس، بیشتر از تجمل، یک ضرورت است. ساده‌تر کردن عملیات پایگاه داده، به حداقل رساندن نیروی انسانی و استفاده از ادغام‌های یکپارچه باعث می‌شود سرعت عمل و DBaaS تا حدی همپوشانی داشته باشند.