Elastic Stack

Elastic Stack چیست و چه کاربردهایی دارد؟

در دنیای دیجیتال امروزی، کسب و کارها روزانه مقادیر زیادی داده تولید می کنند. این داده ها می توانند از منابع مختلفی مانند تعاملات مشتری، رسانه های اجتماعی، تراکنش ها و حسگرها به دست آیند. مدیریت کارآمد و موثر این داده ها برای رقابتی ماندن کسب و کارهای مدرن بسیار مهم است. Elastic Stack یکی از ابزارهایی است که مدیریت داده را برای مشاغل مدرن متحول کرده است. در این مقاله، درباره اینکه Elastic Stack چیست، اجزای آن، مزایا، موارد استفاده و موارد دیگر صحبت خواهیم کرد.

مقدمه

Elastic Stack مجموعه ای از ابزارهای منبع باز است که برای مدیریت داده ها، تجسم داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود. این مجموعه از چهار جزء اصلی تشکیل شده است:

  • Elasticsearch
  • Kibana
  • Logstash
  • Beats

Elastic Stack به گونه ای طراحی شده است که حجم زیادی از داده ها را در زمان بلادرنگ مدیریت کند و از طریق ابزارهای بصری سازی و تجزیه و تحلیل قدرتمند، بینشی در مورد داده ها ارائه دهد.

آشنایی با اجزای Elastic Stack

Elasticsearch

الستیک سرچ یک موتور جستجوی توزیع شده است که برای ذخیره، جستجو و تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ استفاده می شود. این ابزار در بالای موتور جستجوی Apache Lucene ساخته شده است و یک API RESTful برای دسترسی به داده ها ارائه می دهد. Elasticsearch بسیار مقیاس پذیر است و می تواند حجم زیادی از داده ها را به راحتی مدیریت کند.

کیبانا

Kibana یک ابزار بصری سازی داده است که برای ایجاد داشبورد تعاملی و گزارش ها استفاده می شود. این ابزار دارای یک رابط کاربر پسند برای کاوش و تجزیه و تحلیل داده های ذخیره شده در Elasticsearch فراهم می کند. کیبانا از طیف گسترده ای از فرمت های داده پشتیبانی می کند و به کاربران اجازه می دهد تا تصاویر دلخواه را به راحتی ایجاد کنند.

لاگستاش

Logstash یک ابزار پردازش داده است که برای جمع آوری، پردازش و تبدیل داده ها از منابع مختلفی استفاده می کند. از طیف گسترده‌ای از ورودی‌ها، از جمله فایل‌ها، گزارش‌ها و جریان‌ها پشتیبانی می‌کند و می‌توان از آن برای تجزیه، فیلتر و اصلاح داده‌ها قبل از ارسال به Elasticsearch برای ذخیره‌سازی و تجزیه و تحلیل استفاده کرد.

Beat

Beat ها، ارسال کننده های داده لایتی هستند که برای ارسال داده ها از منابع مختلف به Elasticsearch یا Logstash استفاده می شوند. آنها می توانند برای جمع آوری داده ها از سرورها، برنامه ها و دستگاه های شبکه و غیره استفاده شوند. بیت ها بسیار کارآمد هستند و می توانند حجم زیادی از داده ها را با حداقل مصرف منابع مدیریت کنند.

مزایای استفاده از Elastic Stack برای مدیریت داده ها

مزایای استفاده از Elastic Stack

مقیاس پذیری

Elastic Stack بسیار مقیاس پذیر است و می تواند حجم زیادی از داده ها را به راحتی مدیریت کند. می‌توان آن را در سرور معمولی یا در فضای ابری مستقر کرد و می‌توان آن را بر اساس حجم داده‌ها و نیازهای پردازش کوچک‌تر کرد.

پردازش بلادرنگ

این ابزار برای مدیریت داده ها به صورت Real Time طراحی شده است و قابلیت های جستجو و تجزیه و تحلیل در زمان واقعی را ارائه می دهد. این فرآیند بدان معناست که کسب‌وکارها می‌توانند به محض ایجاد داده، اطلاعات مفیدی در مورد داده‌های خود دریافت کنند که می‌تواند به آنها در تصمیم‌گیری به موقع کمک کند.

انعطاف پذیری

Elastic Stack بسیار انعطاف پذیر است و می تواند برای طیف گسترده ای از وظایف مدیریت داده استفاده شود. از طیف گسترده ای از فرمت های داده پشتیبانی می کند و می تواند برای ذخیره و تجزیه و تحلیل داده های ساخت یافته و بدون ساختار استفاده شود.

رایگان و متن باز

یکی از بزرگترین مزایای استفاده از ELK Stack این است که منبع باز و رایگان است. شرکت ها برای استفاده از این پلتفرم نیازی به پرداخت هزینه های پیش پرداخت یا ماهانه مجوز نرم افزار ندارند.

لاگ گیری متمرکز

ELK Stack قابلیت‌های ثبت مرکزی لاگ را برای جمع‌آوری گزارش‌های سرور از محیط‌های ابری پیچیده در یک فهرست قابل جستجو، ارائه می‌دهد. این فرآیند به نظارت بر امنیت و تجزیه و تحلیل عامل های اصلی کمک می کند، زیرا داده ها را می توان از منابع متعدد بررسی کرد.

راحتی در استفاده

استفاده از Elastic Stack آسان است و یک رابط کاربر پسند برای مدیریت داده ها، بصری سازی داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها فراهم می کند. همچنین طیف گسترده ای از پلاگین ها و امکانات سازگار با ابزارهای مختلف دیگر را ارائه می دهد که می توان از آنها برای گسترش عملکرد آن استفاده کرد.

موارد استفاده Elastic Stack در مشاغل مدرن

Big Data

شرکت هایی با حجم زیادی از مجموعه داده های بدون ساختار، نیمه ساختاریافته و ساخت یافته می توانند از Elastic Stack برای اجرای عملیات داده خود استفاده کنند. نتفلیکس، فیسبوک و لینکدین نمونه هایی از شرکت های موفقی هستند که از این ابزار استفاده می کنند.

تجزیه و تحلیل گزارش

Elastic Stack به طور گسترده برای تجزیه و تحلیل ورود به سیستم در مشاغل مدرن استفاده می شود. می توان از آن برای جمع آوری، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده های گزارش از منابع مختلف مانند سرورها، برنامه ها و دستگاه های شبکه استفاده کرد. این کار می تواند به کسب و کارها در شناسایی مشکلات و عیب یابی مشکلات در زمان واقعی کمک کند.

تجزیه و تحلیل امنیتی

این ابزار همچنین به طور گسترده برای تجزیه و تحلیل امنیتی در مشاغل مدرن استفاده می شود. می توان از آن برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های مرتبط با امنیت از منابع مختلف مانند فایروال ها، سیستم های تشخیص نفوذ و راه حل های امنیتی نقطه پایانی استفاده کرد. این فرآیند می تواند به کسب و کارها کمک کند تا تهدیدات امنیتی را در زمان واقعی شناسایی و به آنها پاسخ دهند.

تجزیه و تحلیل کسب و کار

Elastic Stack همچنین می تواند برای تجزیه و تحلیل کسب و کار در مشاغل مدرن استفاده شود. می توان از آن برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها از منابع مختلف مانند تعاملات مشتری، تراکنش ها و رسانه های اجتماعی استفاده کرد. این کار می تواند به کسب و کارها کمک کند تا تصمیمات مبتنی بر داده را بگیرند و عملیات خود را بهبود بخشند.

Elastic Stack در مقابل سیستم های مدیریت داده سنتی

سیستم‌های مدیریت داده‌های سنتی، مانند پایگاه‌های داده رابطه‌ای، برای مدیریت داده‌های ساخت‌یافته طراحی شده‌اند و برای مدیریت حجم زیادی از داده‌های بدون ساختار مناسب نیستند. از سوی دیگر، Elastic Stack برای رسیدگی به داده های ساختاریافته و بدون ساختار طراحی شده است و می تواند بر اساس حجم داده ها و الزامات پردازش آن را افزایش یا کاهش دهد.

سیستم‌های مدیریت داده سنتی نیز نسبت به Elastic Stack گران‌تر و سخت‌تر هستند. Elastic Stack منبع باز است و دارای یک انجمن بزرگ و فعال است که پشتیبانی، پلاگین ها و سازگاری با ابزارهای مختلف را ارائه می دهد.

شروع کار با Elastic Stack – نصب و پیکربندی

کار با Elastic Stack

شروع کار با Elastic Stack آسان است. اولین قدم دانلود و نصب اجزای مورد نیاز است. می توانید کامپوننت ها را از وب سایت الاستیک دانلود کنید یا از پکیج منیجر برای نصب آنها بر روی سیستم خود استفاده کنید.

پس از نصب کامپوننت‌ها، باید آن‌ها را پیکربندی کنید تا با هم کار کنند. این کار شامل پیکربندی Elasticsearch برای ذخیره داده ها، Logstash برای پردازش داده ها و Kibana برای تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها است. می توانید از فایل های پیکربندی ارائه شده توسط Elastic استفاده کنید یا فایل های خود را ایجاد کنید.

بهترین روش های پیاده سازی Elastic Stack

برای استفاده حداکثری از Elastic Stack، پیروی از بهترین شیوه ها مهم است. برخی از بهترین شیوه ها عبارتند از:

  • برای هر جزء Elastic Stack از یک سرور اختصاصی استفاده کنید
  • از آخرین نسخه Elastic Stack استفاده کنید
  • نظارت بر منابع سیستم و تنظیم تنظیمات پیکربندی در صورت لزوم
  • برای مدیریت شاخص ها از نام مستعار شاخص استفاده کنید
  • از الگوهای فهرست برای تعریف تنظیمات فهرست استفاده کنید

پشتیبانی

Elastic Stack دارای یک انجمن بزرگ و فعال است که پشتیبانی، پلاگین ها و ادغام ها را ارائه می دهد. انجمن متشکل از توسعه دهندگان، کاربران و کارشناسانی است که به Elastic Stack علاقه دارند و مایل به کمک به دیگران هستند.

چالش های Elastic Stack

در حالی که ELK Stack مزایای بی‌نظیری را برای سازمان‌ها به همراه دارد، گاهی اوقات مشکلات و چالش‌هایی به وجود می‌آیند. در زیر چند چالش شناخته شده با Elastic Stack و برخی از راه حل آنها آورده شده است:

ظرفیت ذخیره سازی محدود Elastic Stack

اگر پشته ELK در یک محیط چند سیستمی و برنامه کاربردی مستقر شود، می توان مقادیر زیادی داده تولید کرد. اگر یک شرکت لاگ های غیر بحرانی را به طور موثر فیلتر، تجزیه و تحلیل و دور نریزد، فضای ذخیره سازی و هزینه ها می تواند از کنترل خارج شود. این مشکل معمولاً در استقرارهای داخلی ELK Stack رخ می‌دهد که در آن تعداد زیادی از فایل‌های گزارش ممکن است در فضای ذخیره‌سازی دیسک سنتی ذخیره شوند و ظرفیت ذخیره‌سازی کافی برای خروجی‌های ELK باقی بماند. این کار همچنین برای فایل‌های گزارش حیاتی که ابتدا نیاز به پشتیبان‌گیری دارند و سپس به طور جداگانه در یک محیط ایزوله ذخیره می‌شوند نیز صادق است و ظرفیت ذخیره‌سازی را کاهش می‌دهد.

راه حل

ذخیره سازی مبتنی بر ابر گزینه بسیار خوبی است، زیرا درجه انعطاف پذیری بالاتری را با فایل های گزارش و مقیاس پذیری منابع درخواستی ارائه می دهد. ذخیره‌سازی مبتنی بر ابر نیز ارزان‌تر از ذخیره‌سازی دیسک سنتی است، چراکه اکثر شرکت‌ها متخصصان داخلی را برای مدیریت زیرساخت ابری زیربنایی دارند. به عنوان مثال، اگر یک شرکت تصمیم به استفاده از سرویس ذخیره سازی ابری مبتنی بر وب AWS به Amazon Simple Storage Service داشته باشد، می تواند از بین کلاس های مختلف ذخیره سازی Amazon S3 بر اساس نیازهای عملکرد و الزامات ذخیره سازی گزینه موردنظر را انتخاب کند.

ایندکس ضعیف

داده های ایندکس شده در Elasticsearch و ELK Stack در یک یا چند شاخص ذخیره می شوند. این شاخص‌ها هم مسئول توزیع و هم جداسازی داده‌ها هستند، اما گاهی اوقات این امر می‌تواند باعث ایجاد اختلال شود. از آنجایی که کل پشته ELK به هم متصل است، اگر یکی از جنبه های پشته ارتقا یابد، عملکرد شاخص های نوشتن داده احتمالاً تحت تأثیر قرار می گیرد. این فرآیند نیز یک مشکل شناخته شده در هنگام ارتقاء به Beats 7.x است که همه شاخص‌های ایجاد شده توسط نسخه‌های قبلی Beats را با Kibana ناسازگار می‌کند و می‌تواند باعث مشکلات عملکرد دیگری شود.

راه حل

Elastic در وب‌سایت خود توصیه می‌کند که قبل از ارتقا Beats، یک ارتقای کامل Elasticsearch و Kibana به نسخه 7.0 انجام شود تا مشکل حل شود. برای سالم نگه داشتن پشته ELK، گزینه هایی مانند افزودن چند گانه، پیکربندی throttling و افزایش بافر شاخص ها باید در نظر گرفته شود.

مشکلات شبکه

قوانین شبکه خاصی برای پشته ELK اعمال می شود و هر مشکل در شبکه می تواند کل پشته را تحت تأثیر قرار دهد. به عنوان مثال، اگر Logstash روی سرور ELK میزبانی شود، سرورهای سرویس گیرنده می توانند قطع شوند یا تایم اوت دهند.

راه حل

برای جلوگیری از مشکلات شبکه با پشته، قوانین مسیریابی مناسب باید اجرا شود. اگر مشکلات شبکه پس از ارزیابی قوانین مسیریابی همچنان رخ می دهد، قوانین فایروال و تنظیمات پورت باید بررسی شوند.

جایگزین های Elastic Stack

در حالی که Elastic Stack یک ابزار قدرتمند و انعطاف پذیر برای مدیریت داده ها است، جایگزین های دیگری نیز وجود دارد. برخی از جایگزین ها عبارتند از:

  • آپاچی هادوپ
  • آپاچی اسپارک
  • خدمات وب آمازون Elastic MapReduce

نتیجه گیری

Elastic Stack مدیریت داده را برای مشاغل مدرن متحول کرده است. در واقع یک ابزار قدرتمند و انعطاف پذیر است که می تواند حجم زیادی از داده ها را در زمان واقعی یا بلادرنگ مدیریت کند و از طریق ابزارهای بصری سازی و تجزیه و تحلیل قدرتمند، اطلاعات مفیدی را در مورد داده ها ارائه دهد. Elastic Stack با مقیاس پذیری، پردازش بلادرنگ، انعطاف پذیری و سهولت استفاده، آینده مدیریت داده برای کسب و کارهای مدرن است.

اگر قبلاً این کار را نکرده‌اید، Elastic Stack را امتحان کنید و ببینید چگونه می‌تواند به شما در مدیریت کارآمدتر و مؤثرتر داده‌هایتان کمک کند.

0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟
در گفتگو ها شرکت کنید.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *